Бритвина П.В.
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ЕГО ВЛИЯНИЕ *
Аннотация:
в статье рассматривается развитие машинного обучения в области искусственного интеллекта. Она подчеркивает ключевые тенденции, такие как доступность данных и рост глубокого обучения. Машинное обучение находит применение в медицине, бизнесе и автономных транспортных средствах
Ключевые слова:
информационные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, развитие
УДК 004
Бритвина П.В.
студентка 4 курса САФУ
Северный (Арктический) федеральный университет
(Россия, г. Архангельск)
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МАШИННОГО
ОБУЧЕНИЯ И ЕГО ВЛИЯНИЕ
Аннотация: в статье рассматривается развитие машинного обучения в области искусственного интеллекта. Она подчеркивает ключевые тенденции, такие как доступность данных и рост глубокого обучения. Машинное обучение находит применение в медицине, бизнесе и автономных транспортных средствах.
Ключевые слова: информационные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, развитие.
Машинное обучение (МО) — это динамично развивающаяся область искусственного интеллекта, которая претерпевает значительные изменения в последние годы. Суть машинного обучения заключается в том, чтобы обучить компьютерные системы выполнять задачи без явного программирования. Вместо того чтобы детально описывать каждый шаг, системы МО способны извлекать знания из данных и обучаться на основе опыта [1].
Одной из ключевых тенденций в развитии машинного обучения является увеличение доступности данных и вычислительной мощности. Большой объем информации, доступный в сети, и возможности облачных вычислений позволяют алгоритмам МО обучаться на более крупных и разнообразных наборах данных. Это способствует созданию более точных и устойчивых моделей.
Другой важной тенденцией является развитие глубокого обучения, подвижной силой многих достижений в МО. Глубокие нейронные сети способны автоматически извлекать высокоуровневые характеристики из данных, позволяя системам определять образцы и взаимосвязи, которые были бы трудно заметить для человека.
Применение машинного обучения расширяется на различные отрасли. В медицине, МО помогает в диагностике и прогнозировании заболеваний на основе медицинских данных. В бизнесе, алгоритмы МО используются для прогнозирования спроса и оптимизации производственных процессов. В автономных транспортных средствах, машинное обучение играет ключевую роль в создании систем распознавания и принятия решений [2].
Однако с развитием машинного обучения возникают и сложности. Вопросы этической приемлемости и безопасности данных становятся более актуальными. Автоматизация некоторых процессов может также вызывать опасения о потере рабочих мест [3].
В заключение, развитие машинного обучения открывает большие перспективы для технологического прогресса. С постоянным увеличением доступности данных и совершенствованием алгоритмов, МО становится неотъемлемой частью многих областей жизни. Важно соблюдать баланс между инновациями и этическими нормами, чтобы обеспечить положительное и устойчивое влияние этой технологии на общество.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 3
Ссылка для цитирования:
Бритвина П.В. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ЕГО ВЛИЯНИЕ // Вестник науки №8 (65) том 3. С. 101 - 103. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9782 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+