'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №8 (65) том 3
  4. Научная статья № 18

Просмотры  74 просмотров

Аксентов В.А.

  


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЕДНИКОВ НА КАРСКОМ МОРЕ *

  


Аннотация:
данная статья посвящена значимости исследования движения льда на Карском море с применением методов машинного обучения. В условиях изменяющегося климата и активного интереса к арктическим регионам точное прогнозирование движения льда становится ключевым фактором для обеспечения безопасности морской навигации, эффективности снабжения и экологического мониторинга. Результаты работы могут принести существенный вклад в области морской безопасности, операций снабжения и экологического мониторинга, что способствует устойчивому развитию арктических регионов и эффективности деятельности в них   

Ключевые слова:
обучение, Карское море, машинное обучение, ИТ, исследование, ледники, арктический   


УДК 004

Аксентов В.А.

студент 4 курса САФУ

Северный (Арктический) федеральный университет

(Россия, г. Архангельск)

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ

ЛЕДНИКОВ НА КАРСКОМ МОРЕ

 

Аннотация: данная статья посвящена значимости исследования движения льда на Карском море с применением методов машинного обучения. В условиях изменяющегося климата и активного интереса к арктическим регионам точное прогнозирование движения льда становится ключевым фактором для обеспечения безопасности морской навигации, эффективности снабжения и экологического мониторинга. Результаты работы могут принести существенный вклад в области морской безопасности, операций снабжения и экологического мониторинга, что способствует устойчивому развитию арктических регионов и эффективности деятельности в них.

 

Ключевые слова: обучение, Карское море, машинное обучение, ИТ, исследование, ледники, арктический.

 

Современный мир стоит перед сложными вызовами, связанными с изменением климата и расширением арктических регионов. В этом контексте изучение и прогнозирование движения льда на Карском море с использованием методов машинного обучения приобретает особую важность. Этот амбициозный проект по проектно-технологической подготовке стремится к более точному и оперативному анализу данных, что в результате повысит безопасность морской навигации, усилит экологический мониторинг и улучшит эффективность деятельности в арктическом регионе.

Арктический регион переживает быстрые и глубокие изменения вследствие глобального потепления. Как результат, ледяные покровы водных путей, таких как Карское море, становятся менее стабильными и более подверженными динамическим процессам. Точное прогнозирование движения льда на этих водных путях становится жизненно важным компонентом безопасности морской навигации и деятельности в арктическом регионе.

Одной из ключевых инноваций в данном проекте является использование методов машинного обучения для анализа данных спутниковых снимков [2]. Это позволяет автоматизировать сбор и предобработку данных [3], а также обеспечивает более быстрый и точный анализ множества факторов, влияющих на движение льда. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет выявить скрытые закономерности в данных, учесть множество взаимосвязанных параметров и создать более точные прогнозы [1].

Применение результатов и перспективы: результаты этой работы имеют потенциал кардинально изменить подход к прогнозированию и анализу ледовой обстановки в арктических регионах. Более точные прогнозы движения льда и изменения ледовой обстановки обеспечат оперативное принятие решений в области морской навигации, снабжения и экологического мониторинга. Это позволит снизить риски для судоходства, увеличит эффективность операций и снизит негативное воздействие на экосистему арктической природы.

Исследование движения льда на Карском море с использованием методов машинного обучения представляет собой критически важный шаг в направлении обеспечения безопасности, устойчивости и эффективности деятельности в арктическом регионе. Проект выходит за рамки простого научного интереса, превращаясь в инновационную практику, которая сможет внести существенный вклад в реальный мир и способствовать устойчивому развитию арктических регионов.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

 

  1. Free Weather API [Электронный ресурс] - URL: https://open-meteo.com/
  2. Центр открытого доступа Copernicus [Электронный ресурс] - URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home/
  3. Sentinel-Hub [Электронный ресурс] - URL: https://www.sentinel-hub.com/ 
  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 3

  


Ссылка для цитирования:

Аксентов В.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЕДНИКОВ НА КАРСКОМ МОРЕ // Вестник науки №8 (65) том 3. С. 86 - 88. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9777 (дата обращения: 17.05.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/9777



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.