'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №8 (65) том 1
  4. Научная статья № 28

Просмотры  25 просмотров

Сущеня Р.В., Кокаев А.Э.

  


ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ *

  


Аннотация:
в статье рассматриваются методы оценки производительности электронных вычислительных машин и основные инструменты, которые используются для этой цели   

Ключевые слова:
оценка производительности ЭВМ, методы и инструменты оценки ЭВМ   


УДК 004

Сущеня Р.В.
студент 2 курса магистратуры кафедры

управления и информатики в технических системах

Московский государственный технический университет «СТАНКИН»
(г. Москва, Россия)

 

Кокаев А.Э.
студент 2 курса магистратуры кафедры

управления и информатики в технических системах

Московский государственный технический университет «СТАНКИН»
(г. Москва, Россия)


ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН:

МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ

 

Аннотация: в статье рассматриваются методы оценки производительности электронных вычислительных машин и основные инструменты, которые используются для этой цели.

 

Ключевые слова: оценка производительности ЭВМ, методы и инструменты оценки ЭВМ.

 

Современные электронные вычислительные машины внесли значительные

изменения во все сферы нашей жизни. Они широко применяются в различных отраслях - от бытового использования до захватывающих научных исследований. Однако, чтобы машины работали эффективно и обеспечивали высокую производительность, необходимо регулярно оценивать их производительность.

Цель статьи - рассмотреть методы оценки производительности электронных вычислительных машин, основные инструменты, которые используются для этой цели, и показать, почему такой анализ является насущным.

 

 

Оценка производительности

Оценка производительности - это процесс измерения и анализа скорости и эффективности выполнения задач электронными вычислительными машинами. Эта оценка позволяет определить, насколько эффективно машина работает и какие улучшения могут быть внесены для повышения ее производительности. Оценка производительности электронных вычислительных машин может быть использована для различных целей. Во-первых, она позволяет сравнить производительность различных систем и выбрать наиболее подходящую для конкретной задачи или цели. Во-вторых, оценка производительности может помочь выявить узкие места в системе и принять меры по их устранению или оптимизации.

Методы оценки производительности

   Существует несколько методов оценки производительности электронных вычислительных машин. Рассмотрим некоторые из них.

  • Стандартизированные тесты:

- LINPACK: тестирование производительности в области линейной алгебры, используется для измерения скорости решения системы линейных уравнений.
- SPEC CPU: тестирование производительности процессора на основе типовых задач, таких как выполнение арифметических операций и обработка целочисленных данных.
- STREAM: тестирование производительности памяти, измерение пропускной способности памяти и скорости передачи данных.

  • Измерение времени выполнения конкретных операций или набора операций на электронной вычислительной машине с использованием специальных инструментов для измерения времени.
  • Изучение характеристик аппаратного обеспечения, таких как объем оперативной памяти, частота процессора, объем кэша и других факторов, которые могут повлиять на производительность.
  • Анализ программного кода и оптимизация алгоритмов и структур данных, чтобы улучшить производительность системы.

Инструменты оценки производительности

    Существует множество инструментов, которые могут быть использованы для оценки производительности электронных вычислительных машин. Некоторые из них включают в себя:

  • Профилировщики: программы, которые анализируют производительность кода и выявляют узкие места и оптимизационные возможности.
  • Мониторы производительности: средства для измерения и анализа работы системы в реальном времени.
  • Инструменты профилирования памяти: позволяют анализировать использование памяти и выявлять утечки памяти и другие проблемы.

   Таким образом, оценка производительности электронных вычислительных машин является неотъемлемой частью их использования. Методы оценки производительности, такие как стандартизированные тесты, измерение времени выполнения задач, анализ аппаратных характеристик и оптимизация программного обеспечения, позволяют оценить и сравнить производительность различных систем. Оценка производительности имеет важное значение для обеспечения эффективной работы компьютерной системы и повышения ее производительности.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

 

  1. Хомская Е. Д. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы // Питер. 2020. – с. 64-65.
  2. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения // Альпина PRO. 2021. – с. 19-20.
  3. Фило В. Ф. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science // Питер. 2022. – с. 99–101. 
  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 1

  


Ссылка для цитирования:

Сущеня Р.В., Кокаев А.Э. ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ // Вестник науки №8 (65) том 1. С. 190 - 193. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9712 (дата обращения: 17.05.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/9712



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.