Рыбаков Д.А.
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются сущность нейронных сетей, их развитие и применение в различных отраслях. Также автор выявляет и перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Нейронные сети - мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить сложные нелинейные зависимости. Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможность применять нейронные сети для решения широкого класса экономических задач. В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как прогнозирование и оценка экономических параметров, например, состояния предприятия, кредитоспособности заёмщика, вероятности банкротства предприятия, контроль за инвестициями, размещение займов и т.д.
Ключевые слова:
современное общество, компьютерные системы, информация, нейронные сети
УДК 004.8; 004.9
Рыбаков Д.А.
бакалавр,
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
(г. Москва, Россия)
РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ
Аннотация: в данной статье рассматриваются сущность нейронных сетей, их развитие и применение в различных отраслях. Также автор выявляет и перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Нейронные сети - мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить сложные нелинейные зависимости. Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможность применять нейронные сети для решения широкого класса экономических задач. В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как прогнозирование и оценка экономических параметров, например, состояния предприятия, кредитоспособности заёмщика, вероятности банкротства предприятия, контроль за инвестициями, размещение займов и т.д.
Ключевые слова: современное общество, компьютерные системы, информация, нейронные сети.
Нейронные сети и нейрокомпьютеры - отрасль знаний, весьма популярная в настоящее время. Это проявляется, в частности, в большом числе публикаций, конференций и различных применений. Одно из оснований такой популярности - их замечательные способности к обучению по наблюдаемым примерам и формированию приемлемых выводов на базе неполной, зашумленной и неточной входной информации. Работы по нейронным сетям первоначально были начаты биологами. С помощью нейросетей исследователи стремились изучить свойства и особенности работы головного мозга [1].
Развитие и применение нейросетей в различных отраслях является важным направлением современной науки и технологий. Нейронные сети – это компьютерные системы, моделирующие работу человеческого мозга и способные обрабатывать информацию таким же образом, как и нейроны. Одной из отраслей, на которую оказывает влияние развитие нейросетей, является медицина. Благодаря использованию нейронных сетей, врачи могут совершать более точные диагнозы, предсказывать заболевания и разрабатывать индивидуальные методы лечения. Нейросети также широко применяются в нейробиологии для изучения структуры и функционирования мозга.
В области финансовых услуг нейросети используются для анализа рынка, прогнозирования изменений в ценах акций и определения оптимальных стратегий трейдинга. Это помогает инвесторам принимать обоснованные и обоснованные решения, основанные на большом объеме данных. В сфере транспорта и автомобильной промышленности нейросети применяются для управления автопилотными системами, анализа дорожной среды и предсказания аварийных ситуаций. Такие системы обеспечивают более безопасные условия движения и улучшают эффективность использования транспортных средств. Нейросети также находят свое применение в области городского планирования и управления ресурсами. Они используются для прогнозирования трафика, оптимизации энергопотребления и разработки интеллектуальных систем управления городской инфраструктурой. Это помогает повысить качество жизни горожан и повысить эффективность использования ресурсов. Развитие и применение нейросетей оказывает значительное влияние на различные отрасли и области деятельности. Эта технология продолжает развиваться и прогрессировать, открывая новые возможности для инноваций и усовершенствований [5].
Нейронные сети – это мощное инструментальное средство в области искусственного интеллекта, позволяющее моделировать работу человеческого мозга и решать сложные задачи обнаружения, распознавания и классификации. Прогресс в развитии нейронных сетей за последние годы был огромным, и перспективы их дальнейшего развития кажутся безграничными. Одним из ключевых достижений последних лет является глубокое обучение, которое позволяет нейронным сетям обучаться самостоятельно без необходимости ручного программирования. Это привело к революции в области компьютерного зрения, где нейронные сети смогли достичь уровня человеческого восприятия в таких задачах, как распознавание лиц, объектов и сцен. Такие достижения открыли новые возможности в медицине, транспорте, безопасности и других областях, где точность и скорость обработки данных играют важную роль [2].
Однако, даже с такими впечатляющими результатами, нейронным сетям еще есть куда расти и развиваться. Одной из ключевых проблем является объяснимость принимаемых решений. В настоящее время, нейронные сети являются "черными ящиками", и их решения не всегда могут быть понятны людям. Это ограничивает их применение в таких критических областях, как медицина и право. Развитие методов объяснения и интерпретации работы нейронных сетей является приоритетом для исследователей. Еще одной перспективой развития нейронных сетей является расширение области применения. В настоящее время, они успешно применяются в таких областях, как машинный перевод, игры, финансы, маркетинг и многие другие. Однако, с ростом вычислительной мощности и доступности больших объемов данных, нейронные сети могут стать основным инструментом в повседневной жизни. Они смогут помочь в решении глобальных проблем, таких как изменение климата, медицинская диагностика, прогнозирование экономики и прочее [4].
Таким образом, прогресс в развитии нейронных сетей неустанно продвигается вперед, а их перспективы развития остаются феноменальными. Их способность анализировать и обрабатывать данные, прогнозировать тренды и принимать решения делает их незаменимыми во многих областях человеческой деятельности [3]. Ключевыми направлениями дальнейшего развития являются объяснимость принимаемых решений и расширение области применения. С каждым годом мы сможем видеть все большее влияние нейронных сетей на нашу жизнь и общество.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №7 (64) том 5
Ссылка для цитирования:
Рыбаков Д.А. РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ // Вестник науки №7 (64) том 5. С. 273 - 277. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9626 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+