ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСЕ И ПОВСЕДНЕВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ *
Аннотация: статья обсуждает тенденции развития и применения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе и повседневной жизни. Авторы исследуют, как ИИ влияет на различные отрасли, такие как производство, медицина, банковское дело, розничная торговля и транспорт. В статье рассматриваются основные преимущества и вызовы, связанные с применением ИИ, такие как автоматизация, повышение эффективности и улучшение качества продукции и услуг
Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес-процессы, автоматизация, машинное обучение, глубокое обучение
УДК 004
Сущеня Р.В. магистрант Московский государственный технический университет «Станкин» (г. Москва, Россия)
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В БИЗНЕСЕ И ПОВСЕДНЕВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Аннотация: статья обсуждает тенденции развития и применения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе и повседневной жизни. Авторы исследуют, как ИИ влияет на различные отрасли, такие как производство, медицина, банковское дело, розничная торговля и транспорт. В статье рассматриваются основные преимущества и вызовы, связанные с применением ИИ, такие как автоматизация, повышение эффективности и улучшение качества продукции и услуг.
Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей технологией, революционизирующей различные аспекты как деловой активности, так и повседневной жизни. Благодаря значительным достижениям в области машинного обучения, глубокого обучения и других методов ИИ, предприятия и частные лица становятся свидетелями того, как потенциал ИИ позволяет автоматизировать задачи, оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных. Цель данной статьи - изучить последние тенденции в развитии и применении ИИ, сосредоточив внимание на его глубоком влиянии на деловую практику, клиентский опыт и преобразование общества.
Технологии ИИ широко применяются в различных сферах бизнеса, таких как строительство, транспорт, сфера развлечений и другие. Примерами секторов применения можно считать:
Транспорт. Беспилотные автомобили, которые используют алгоритмы ИИ для возможности полностью автономного вождения, могут существенно трансформировать транспортную систему. Другим вариантом использования ИИ в сфере транспорта это помощь управлении центрами организации движения, например с оптимизацией времени работы светофоров. Два эти способа использования помогут оптимизировать работу транспортных систем города и сократить время в пути.
Здравоохранение. Автоматическая диагностика по изображениям, виртуальные помощники для медицинского персонала, автономные хирургические роботы – это набор технологий, которые сейчас играют ключевую роль в технологическом прогрессе в сфере здравоохранения, а также развивают услуги телемедицины.
Спорт. Применение ИИ для изучения статистических данных и дальнейшего прогнозирования, что поможет в принятии различных бизнес-решений и прогнозирования результатов спортсменов.
Сфера развлечений. Применении ИИ позволяет предсказывать сценарии поведения пользователей и предоставлять рекомендации по выбору фильмов, музыки, телепрограмм и иного контента. Другой способ использования, это таргетированная реклама, которая повышает эффективность маркетинга и увеличивает объем продаж.
Производство. Применении автоматизированных высокопроизводительных роботов способствует более быстрому и качественному выполнению задач. 3D-технологии и машинное зрение позволяет сильно ускорить процесс производства в любой сфере.
Примерами решения ИИ определенных задач, можно считать следующие задачи:
Ценообразование. ИИ применяется для изучения статистических данных и дальнейшего прогнозирования, обрабатываю огромные объемы данных для оптимального распределения цен на конкретные виды продукции. За счет увеличения объемов продаж происходит увеличение доходов производства.
Безопасность. ИИ способен анализировать различные операции и вычислять подозрительные действия пользователей, благодаря чему снижать эффективность действий киберпреступников.
Маркетинговая сфера. ИИ способен на основе данных прошлых продаж и изучения рынка прогнозировать и предлагать различные стратегии маркетинга, которые будут наиболее финансово успешными.
Виртуальные помощники. Такие чат-боты, как Siri, Google Assistant и другие. Например, чат-боты, которые применяются в банках, с помощью технологий распознавания речи способны общаться с клиентами банка самостоятельно и выполнять стандартные банковские операции, например перевод денежных средств и другие. Недавно был разработан искусственный эмоциональный интеллект (Emotional AI), который способен точно распознавать эмоции человека и правильно их интерпретировать, что в будущем сможет улучшить качество взаимодействия человека с ИИ, включая виртуальных помощников.
Скорость обработки данных. У ИИ отсутствует человеческий фактор, который может привести к неточностям или даже ошибкам, что позволяет выполнять сложную работу точно и безошибочно. Примером можно считать обработку большого количества биржевых операций. Особенностью применения ИИ в подобных задачах является то, что традиционные алгоритмы не способны самостоятельно адаптироваться к быстро меняющимся входным данным и условиям, но алгоритмы ИИ такую возможность предоставляют и повышают продуктивность работы на бирже.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Плакиткина Л.С. Анализ развития угольной промышленности в основных странах мира // Горная промышленность. 2011. № 2 (96). С. 18–22. Шкор О.Н., Севзюк Ч.А. Искусственный интеллект в Digital-маркетинге // Big Data and Advanced Analytics. – 2020. – № 6–3. – c. 38–41. Любимов А.П. Основные подходы к определению понятия «искусственный интеллект» // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2020. – № 9. – c. 1–6. Жуков Д.С. Искусственный интеллект для общественно-государственного организма: будущее уже стартовало в Китае // Журнал политических исследований. – 2020. – № 2. – c. 70-79.
Сущеня Р.В. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСЕ И ПОВСЕДНЕВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ // Вестник науки №6 (63) том 2. С. 848 - 851. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8895 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ? - напишите письмо в редакцию журнала:
zhurnal@vestnik-nauki.com
