'
Царев Ю.В., Бойко П.О., Панкова В.М.
ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИКИ ИЗМЕНЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА БАССЕЙНА РЕКИ ВОЛГА *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются вопросы изучения растительного покрова бассейна реки Волга по данным, предоставленным Европейским космическим агентством. Выполненные анализ позволил установить рост территории измененной человеком (72%), в значительной степени уменьшились районы со скудной природной растительностью (38%) и сухопутные земли, лишенные растительности (92%)
Ключевые слова:
бассейн реки Волга, растительный покров, язык программирования R, реклассификация, анализ спутниковых снимков
УДК 004.75
Царев Ю.В.
к.т.н., доцент кафедры информационные системы и технологии
Ярославский государственный технический университет
(Россия, г. Ярославль)
Бойко П.О.
студент 3 курса бакалавриата кафедры информационные системы и технологии
Ярославский государственный технический университет
(Россия, г. Ярославль)
Панкова В.М.
студент 3 курса бакалавриата кафедры информационные системы и технологии
Ярославский государственный технический университет
(Россия, г. Ярославль)
ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИКИ ИЗМЕНЕНИЯ
РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА БАССЕЙНА РЕКИ ВОЛГА
Аннотация: в данной статье рассматриваются вопросы изучения растительного покрова бассейна реки Волга по данным, предоставленным Европейским космическим агентством. Выполненные анализ позволил установить рост территории измененной человеком (72%), в значительной степени уменьшились районы со скудной природной растительностью (38%) и сухопутные земли, лишенные растительности (92%).
Ключевые слова: бассейн реки Волга, растительный покров, язык программирования R, реклассификация, анализ спутниковых снимков.
Дистанционное зондирование Земли находит широкое применение в различных областях деятельности человека. В исследовании [1] оценивалась возможность изучения связи распределения численности различных видов жаворонков с гнездовыми местообитаниями, дешифрированными с использованием космоснимков высокого разрешения, наземных геоботанических описаний и учетов птиц на маршрутах с переменной шириной учетной полосы. Анализ неоднородности изображения на снимке выполнялся с помощью кластерного анализа в программе ILWIS (алгоритм Heckbert quantization) с использованием трех растров в качестве переменных: снимки в инфракрасном и красном каналах и NDVI.
В предлагаемой работе было выполнено исследование изменений растительного покрова бассейна реки Волга. В работе использовались данные Европейского космического агентства (ESA), в частности, результаты работы группы Climate Change при курировании работы Лёвенским католическим университетом [3]. Геоданные обрабатывались с помощью библиотек raster, rgdal скриптового языка R [4, 5]. По результатам анализа формировались таблицы изменений растительности бассейна реки Волга. Для подготовки данных для анализа использовалась векторная карта Основных речных бассейнов мира Всемирного банка, шейп-файл которой обеспечивает границы для всех основных речных бассейнов мира [2].
Рис. 1. Карта растительного покрова бассейна реки Волга для 1995 год
Результаты обработки данных и их реклассификация в соответствии классификацией Системы эколого-экономического учета (СЭЭУ) Организации Объединенных Нации (ООН) приведены на рисунке 1 для бассейна реки Волга за 1995 год.
Полученный в результате предварительной обработки картографический материал обрабатывался с помощью библиотек raster, rgdal скриптового языка R. Результаты изменений растительного покрова бассейна реки Волга за 1995-2015 годы приведены в таблице.
Таблица. Изменения растительности бассейна реки Волга 1995 -2015 годы*
1995, км2 |
2015, км2 |
Разность, км2 |
1995 % of Total |
2015 % of Total |
% разность |
|
1 |
11184,5 |
19265,1 |
8080,6 |
0,5 |
0,8 |
72,2 |
2 |
614685 |
615444,6 |
759,6 |
26,3 |
26,3 |
0,12 |
4 |
348951,6 |
328604,2 |
-20347,4 |
14,9 |
14,1 |
-5,83 |
5 |
102493,4 |
108334,2 |
5840,8 |
4,4 |
4,6 |
5,69 |
6 |
1148240,8 |
1160361,2 |
12120,4 |
49,1 |
49,6 |
1,05 |
7 |
2181,4 |
2336,6 |
155,2 |
0,1 |
0,1 |
7,1 |
8 |
209,9 |
334,5 |
124,6 |
0 |
0 |
59,36 |
9 |
32769,5 |
38400 |
5630,5 |
1,4 |
1,6 |
17,18 |
10 |
19911,7 |
12246,5 |
-7665,2 |
0,9 |
0,5 |
-38,49 |
11 |
6765,7 |
507,7 |
-6258 |
0,3 |
0 |
-92,49 |
13 |
49808,1 |
51367 |
1558,9 |
2,1 |
2,2 |
3,12 |
*1- Искусственные поверхности; 2- Травянистые культуры; 3- Древовидные культуры; 4- Смешанные или многоярусные культуры; 5- Лугопастбищные угодья; 6- Лесной покров; 7- Мангровая растительность; 8- Кустарниковая растительность; 9- Кустарниковая растительность и/или травянистые культуры; 10- Районы со скудной природной растительностью; 11- Сухопутные земли, лишенные растительности; 12- Вечные снега и ледники; 13- Внутренние водоемы.
Выполненные расчеты и последующий анализ показал, что за период с 1995 года по 2015 годы на 72% выросла площадь, занятая под искусственные поверхности. Площадь травянистых культур не изменилась- 0%. Немного на 1% выросла площадь лесов. На 5,8% уменьшилась площадь, занятая смешанными или многоярусными культурами. Площадь внутренних водоемов увеличилась на 3%. В значительной степени уменьшились районы со скудной природной растительностью (38%) и сухопутные земли, лишенные растительности (92%).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №6 (63) том 2
Ссылка для цитирования:
Царев Ю.В., Бойко П.О., Панкова В.М. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИКИ ИЗМЕНЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА БАССЕЙНА РЕКИ ВОЛГА // Вестник науки №6 (63) том 2. С. 750 - 754. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8881 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+
*