Маммедова Г.
О НАУКЕ КИБЕРНЕТИКА: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА *
Аннотация:
статья предназначена для студентов экономических специальностей, изучающих курс «Экономическая кибернетика»
Ключевые слова:
кибернетика, кибернетические системы, системы управления. моделирование
УДК 004
Маммедова Г.
студент 2 курса кафедры информационных систем
Туркменский государственный институт экономики и управления
(г. Ашхабад, Туркменистан)
О НАУКЕ КИБЕРНЕТИКА: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА
Аннотация: статья предназначена для студентов экономических специальностей, изучающих курс «Экономическая кибернетика».
Ключевые слова: кибернетика, кибернетические системы, системы управления. моделирование.
Кибернетика, как наука об управлении, родилась в 1948г., однако системы управления появились задолго до этого. Так биологические системы управления были созданы вместе с живой природой много миллионов лет назад.
Кибернетика – это наука об общих закономерностях процессов управления и переработки информации в живой и неживой природе, технике и экономике.
Функция управления является универсальной, характерной для всех областей знаний. Однако объекты управления отличаются друг от друга в зависимости от области знаний. Соответственно различны и системы управления этими объектами.
В связи со спецификой управления различными классами систем, выделяют:
- техническую кибернетику;
- медицинскую кибернетику;
- экономическую кибернетику и т.п.
Всякое понятие может быть определено с помощью ключевых слов. Кибернетика определяется пятью ключевыми словами:
объединенных единой целью.
3.Управление – целенаправленное воздействие на объект с целью приведения его в требуемое состояние.
5.Искусственный интеллект – научное направление, целью которого является воспроизведение с помощью компьютера интеллектуальных функций, характерных для человека.
Развивается направление кибернетики, получившее название «интеллектуализация экономики», которое связано, в частности, с внедрением интеллектуальных моделей в экономику.
Существует целый комплекс причин, обусловивших трудности, связанные с развитием и внедрением экономической кибернетики. Среди этих причин можно указать следующие. Прежде всего – это сложность экономики, как объекта управления. Экономика представляет собой динамическую систему с иерархической структурой, с большим количеством взаимосвязей, со случайными, изменяющимися во времени, характеристиками, с механизмами адаптации и самоорганизации и т.п.
Поэтому построение моделей, адекватных реальным системам, представляет собой довольно сложную, а зачастую и просто невыполнимую задачу.
В экономике, в отличие от техники, отсутствует четкая, однозначная связь между решением и результатом.
В экономике зачастую отсутствует ответственность за ошибочные, неправильные, неэффективные решения. В экономике отсутствуют крупные научные центры, занимающиеся проблемами управления экономикой.
Основными системами, знаниями о которых должны владеть специалисты-кибернетики, на наш взгляд являются:
- информационные системы различного назначения;
- замкнутые системы управления;
- системы массового обслуживания;
-системы искусственного интеллекта.
Важную роль в принятии экономических решений играет применение методов оптимизации систем.
Специалист-кибернетик должен уметь перейти от экономической ситуации к ее математическому описанию и затем, после исследования на модели, перейти обратно, т.е. использовать результаты математического анализа ситуации для нахождения наилучшего экономического решения.
Следует отметить особую роль имитационного моделирования, которое является основным методом исследования сложных систем.
Обучение специалистов-кибернетиков осуществляется на основе экономических моделей. Необходимо при этом понимать, что реальная экономика, реальный бизнес могут отличаться от представлений в виде моделей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №6 (63) том 2
Ссылка для цитирования:
Маммедова Г. О НАУКЕ КИБЕРНЕТИКА: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА // Вестник науки №6 (63) том 2. С. 73 - 76. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8770 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+