Абоев В.В.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАМКАХ БОРЬБЫ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ *
Аннотация:
в рассматриваемой статье оцениваются перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь человеческого общества как в положительном, так и отрицательном аспектах. Подчеркивается стремительное и неизбежное развитие подобных систем. Преимущества, позволяющие правоохранительным органам расследовать уголовные дела качественно и в более сжатые сроки. Факторы, позволяющие предотвращать совершение преступлений, а также своевременное и должное реагирование на преступную активность в целом.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, преступная активность, прогнозирование, машинное обучение, алгоритмы, цифровой отпечаток, мораль, этика, идентификация
Могут ли искусственный интеллект и технологии смешанной реальности помочь в раскрытии преступлений? В последние годы генетическая экспертиза позволяет властям США все чаще раскрывать старые и нераскрытые уголовные дела. Например, в 2018 году доказательства ДНК, составленные известной генеалогической базой данных, позволили выдвинуть обвинения против убийцы из Golden State, который десятилетиями скрывался от глаз общественности. В том же году, согласно недавнему исследованию, опубликованному в журнале «Forensic Science International», власти США раскрыли почти 50 нераскрытых дел об убийствах и пропаже людей, используя базу данных генетической генеалогии и прямых потребителей [1, с.1].Даже в лучшие времена, осмотр места преступления мог быть довольно трудоемким следственным действием. Чтобы собрать все материальные доказательства совершенного преступления, требуется много времени, усилий и концентрации. Следователь на месте преступления должен обезопасить место происшествия и собрать улики, поскольку состояние места происшествия со временем меняется. Любая ошибка может помочь преступнику избежать правосудия. Когда дело становится нераскрытым, полиция сосредотачивает своё внимание на новых случаях преступлений с более свежей информацией.Примерно 250 нераскрытых дел в настоящее время находятся в едином отчете ФБР, которая работает с региональными правоохранительными органами. Последние достижения в области искусственного интеллекта могут пролить свет на некоторые из этих нераскрытых дел. Искусственный интеллект мог бы помочь, сократив нагрузку следователя на старые нераскрытые дела, путем поиска в файлах слабых зацепок, доказательств, химического анализа, глобального позиционирования и другой информации. Объединяя данные искусственного интеллекта с данными ДНК, программным обеспечением для распознавания лиц и анализом человека.Следователи могут по-новому взглянуть на то, стоит ли расследовать старое дело. Исторически сложилось так, что старые и нераскрытые дела считались слишком сложными для повторного открытия. Однако технологии искусственного интеллекта могут упростить данный процесс, обеспечивая безопасность соответствующих данных и предотвращая потерю или манипулирование ими [2, с.5]. Судебно-медицинская экспертиза должна обобщить все факты, чтобы определить причину и обстоятельства смерти. Они должны быть последовательными во всем. Ни одно открытие не может быть оценено изолировано. Искусственный интеллект может быть здесь чрезвычайно полезен.Исследование, проведенное университетом Нортумбрии в Ньюкасл-апон-Тайн, уже продемонстрировало один конкретный способ использования искусственного интеллекта при расследовании преступления. Доктор Маттео Галлидабино, старший преподаватель криминалистики в университете Нортумбрии, показал, что машинное обучение может быть использовано для определения того, какие боеприпасы и, в конечном счете, какое огнестрельное оружие было ответственным за взрыв. «Специфический выстрел, судя по остаткам, которые он оставил после себя», - объясняет он [3, с.1].Благодаря тщательной настройке, алгоритмы машинного обучения могут быть применены для прогнозирования важных характеристик боеприпасов, использованных в конкретном случае стрельбы. По соответствующим остаткам огнестрельного оружия на окружающих поверхностях или предметах, таких как стреляные гильзы, раны, руки стрелка. По сравнению с методами, которые сейчас используются для анализа ГЭР, это революционное достижение. Использование исследовательской группы сложной компьютерной статистики позволяет идентифицировать боеприпасы, оставившие следы различного огнестрельного оружия на месте преступления, и связывать эти следы с безупречной точностью. В настоящее время оба результата трудно получить, используя классические методы судебной экспертизы. Дальнейшее усовершенствование может помочь полиции быстро расследовать множество версий, избегая ошибок, которые когда-то приводили к нераскрытым преступлениям.На сегодняшний день системы искусственного интеллекта стали настолько продвинуты, что могут анализировать горы данных онлайн активности и финансовых транзакций. Эти системы не просто пассивные наблюдатели, они активно ищут закономерности и связи, которые могут быть незаметны человеческому глазу. Какова цель данных систем? Конечно же, выявить потенциальную преступную активность еще до того, как она произойдет. Анализируя массивный объем информации, включая тенденции в социальных сетях, экономические показатели и демографические данные городов, эти алгоритмы могут предсказывать потенциальные очаги преступности. Но они могли пойти еще дальше, выявляя людей, которые могут подвергаться риску совершения преступления, основываясь на их цифровом отпечатке.Наблюдение с помощью беспилотных летательных аппаратов - технология, которая уже набирает обороты по всему миру. Беспилотные летательные аппараты, которые когда-то были инструментом для военных и любителей, теперь находятся на передовом крае профилактики преступности. В будущем мы могли бы увидеть целые флотилии беспилотных летательных аппаратов, патрулирующих наше небо, оснащенных камерами высокого разрешения, тепловизионными изображениями и даже инструментами анализа, управляемыми искусственным интеллектом. Эти беспилотные летательные аппараты могут обеспечить наблюдение в режиме реального времени за большими территориями, что является невозможным для правоохранительных органов. Но дело не только в том, чтобы зависать и наблюдать. Эти продвинутые беспилотные летательные аппараты могут быть подключены к общегородским сетям, получать оповещения, выявлять подозреваемых с воздуха и даже отслеживать транспортные средства во время высокой температуры.Например, представим ситуацию, в которой угнанный автомобиль отслеживается не только на земле, но и беспилотными летательными аппаратами в небе, обеспечивая надежную защиту. Наблюдение с птичьего полета и координация действий с наземными силами для безопасного управления ситуацией. Кроме того, технологии беспилотных летательных аппаратов могут быть интегрированы с другими инструментами предупреждения преступности. Например, в г. Москве датчики обнаруживают подозрительную активность. На место немедленно отправляется беспилотный летательный аппарат, который обеспечивает прямую связь с центральной системой мониторинга и ближайшим патрульным подразделением. Беспилотный летательный аппарат прибывает в течение нескольких минут намного быстрее, чем мог бы отреагировать любой человек, предоставляя важную информацию и, возможно, предотвращая преступление.В будущем технологии искусственного интеллекта смогут считывать и интерпретировать мозговую активность, потенциально предсказывая склонность к насилию или иным преступным намерениям. Между тем, генетический прогноз может оценить анализ ДНК человека, чтобы определить его склонность к определенному поведению. Этические последствия здесь огромные. Устраивает ли нас идея, что за нами наблюдают и оценивают по нашей биологии? Какими бы ни были эти захватывающие технологии, у них есть одно предостережение: нельзя игнорировать баланс между безопасностью и правами личности, неприкосновенностью частной жизни и возможностью неправомерного использования. Предупреждение преступности связано не только с технологическим прогрессом, но и с преодолением этих моральных и этических полей [4, с.13].
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 2
Ссылка для цитирования:
Абоев В.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАМКАХ БОРЬБЫ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ // Вестник науки №4 (73) том 2. С. 197 - 202. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/13809 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+