Синельникова О.В.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА *
Аннотация:
в работе представлена оценка перспектив внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы бизнеса, что является актуальным вопросом в мире цифровых технологий. Была систематизирована существующая мировая практика применения различных техник и сервисов ИИ, определены положительные и отрицательные результаты внедрения нейросети в бизнес-процессы.
Ключевые слова:
бизнес, инновации, искусственный интеллект, компьютерные технологии, развитие, цифровизация
Наиболее эффективный путь перехода к современному технологическому укладу и расширению возможностей бизнеса – применение техник искусственного интеллекта (ИИ), цифровой трансформации. Это важная технологическая тенденция, способная в коре поменять экономику, процессы ведения бизнеса. Искусственный интеллект предполагает применение компьютерных технологий, имитирующих интеллект и поведенческую активность человека. Данные механизмы автоматизируют большую часть производственных процессов, уменьшают время на производство, минимизируют риски ошибок, повышают качество продукции [4].Искусственный интеллект подразумевает механизмы, которые анализируют большие объемы данных, извлекают знания, обучаются на опыте и принимают решения без прямого участия персонала. Внушительные объемы информации обрабатываются за несколько секунд – перед компанией открывается уникальная возможность оптимизировать производственные процессы.За последние 3 десятка лет человечество создало такое количество информации, которое приравнивают к созданной за предыдущие 3 тысячелетия. Процесс стремительно растет, формируются огромные массивы данных. Они не могут эффективно использоваться без привлечения нейросетей [2].Однако существуют и некоторые минусы. Например, технологии ИИ не способны следовать этическим, моральным ценностям. Это человеческая специфика – в «машинах» отсутствует мораль, и ее сложно спроектировать. ИИ поможет сократить время при ведении бизнеса, но не сможет учитывать этические, эмоциональные аспекты.Второй нюанс – механизмам ИИ не хватает творческого подхода. Они работают в соответствии с тем, как их запрограммировали. Хотя в современное время ИИ способны обучаться, однако нестандартного мышления им не хватает [6].В таблице 1 представлена отечественная практика внедрения ИИ в различные отрасли бизнеса.Таблица 1. Сопоставление работы отечественных компаний до и после внедрения ИИ. Опрошенные компании отмечают, что благодаря ИИ сокращаются затраты, касающиеся бизнес-процессов, увеличивается выручка компании. Исходя из данных таблицы можно отметить, что ИИ обладает также способностью прогнозирования трендов и рыночного анализа – это заметно на примере внедрения ИИ в ГМК «Норильский никель». Перечисленные компании используют ИИ также для решения задач по работе с текстами, для работы с изображениями, документацией.Открытие для бизнеса генеративных нейросетей стимулирует внедрение технологий в пользовательскую продукцию и ведение внутренних процессов. Например, ассистент написания кода на основе генеративного искусственного интеллекта увеличивает производительность разработчиков и избавляет их от 20-30% рутинных процессов. Генеративные подсказки, основанные на механизмах ИИ, как мы видим из таблицы выше, положительно влияют на работу службы поддержки.В дальнейшем развитие генеративного искусственного интеллекта станет более глобальным. С каждым годом алгоритмы становятся все более сложными и совершенными. ИИ способствует экономии времени за счет автоматизации рутинных процессов: сбор, ввод, первичная обработка данных, коммуникация с клиентами. ИИ трансформирует процессы управления цепочками поставок, что важно для бизнеса сферы производства и торговли.Согласно «АРБ Про», объем отечественного рынка решений, использующих технологии ИИ, с 2018 года к 2023 вырос на 45%.Рис. 1. Мировой и российский рынок ИИ за период 2017-2023 гг.Помимо отечественных компаний, ИИ, безусловно, пользуется спросом среди крупных международных и иностранных компаний. По данным CB Insights, в 2019 году ИИ-стартапы в США привлекли $18,5 млрд инвестиций, а это 60% от общего объема инвестиций в ИИ-стартапы в мире [8].В контексте проводимого исследования важно отметить конкретные области бизнес-сферы, в которых использование ИИ станет особо актуальным. Первое – способность спрогнозировать спрос на услугу, товар. Для этого используются системы анализа существующих данных. Это происходит следующим образом: алгоритмы ИИ проводят автоматический анализ, используя исторические данные о покупках, отзывах клиентов и поведенческие шаблоны, чтобы предсказывать, какие товары или услуги будут популярны в будущем. Результат – компания улучшает производственную деятельность, эффективнее управляет существующими запасами, легче решает маркетинговые вопросы. Второе – анализ финансового рынка, автоматизированное отслеживание динамики ценообразования, акций, облигаций. Классический алгоритм выстраивается на ранее заданных правилах, которые четко описывают, когда совершать сделку. Они определяют цену, время и объем сделки, учитывая множество разных параметров. Такие алгоритмы позволяют совершать торговые операции автоматически, практически без участия трейдера.Третье – роботизация производственных процессов, благодаря чему возможна экономия финансов. Например, прогнозирование изменений в состоянии оборудования и оценка рисков поломок осуществляется с помощью цифровых двойников — виртуальных моделей физических объектов. ИИ предоставляет возможность воспроизводить условия эксплуатации оборудования, проводить виртуальные испытания, прогнозировать отказы и находить их причины. Это особо актуально в отраслях бизнеса с повторяющимися задачами. Четвертое – автоматизированный процесс контроля качества услуг или продукции. Компания сможет оперативно выявлять ошибки или дефекты, вовремя предотвращать их. Например: технология компьютерного зрения на основе ИИ применяется для обнаружения брака и производственных дефектов. Она позволяет быстро и практически в автоматическом режиме проанализировать фотографии элементов продукции. Проверяется геометрия, качество сварки, штамповки, сборки и другие свойства изделий, определяются отклонения от нормы с высоким уровнем точности, которого невозможно добиться при традиционной системе контроля качества [1].Перечисленные положительные аспекты использования ИИ влекут за собой и некоторые нюансы, которые можно назвать негативной стороной вопроса. Первое – уменьшается роль персонала, ручной труд заменяется роботизированным. Переквалификация также проходит с некоторыми затруднениями, поскольку современные технологии требуют углубленных знаний. Вследствие сокращения персонала возможна ситуация нестабильности социума – массовая безработица. Второй момент – вложение финансовых ресурсов в разработку и внедрение ИИ. Данный процесс предусматривает регулярное инвестирование в современные технологии [5].Наиболее важные решения на основе ИИ: самостоятельная интерпретация информации и быстрое реагирование на изменения, на поступающую информацию, запоминание результатов предыдущих действий (в том числе ошибок) и применение их в дальнейшей работе.Таким образом, ведение бизнеса на основе ИИ – это автоматизация рутинной интеллектуальной деятельности персонала, которое сочетает в себе ряд преимуществ и недостатков.Отчет Организации экономического сотрудничества и развития («The Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD») указывает на то, что в 2020 году компании по всему миру вложили в развитие ИИ свыше $50 млрд. К 2024 году инвестиции возросли более, чем в 2 раза, достигли показателя в $110 млрд [7].На основе вышеприведенных данных можно сделать вывод, что искусственный интеллект, применяемый в бизнесе, улучшает показатели во всех сферах. Например: ценообразование, прогнозирование состояния рынка, маркетинговые процессы, кибезопасность, автоматизация обработки данных.Однако нельзя не отметить, что использование механизмов ИИ вызывает ряд проблем, которые требуют устранения или дополнительного контроля со стороны человека. Например: формирование нормативно-правовой базы (цифрового права), определение ответственной перед законом стороны за возможные ошибки роботов, конфиденциальность данных и экономическая безопасность. Человеческий фактор в данном вопросе становится посредником, контроллером для механизмов ИИ. Как уже было отмечено ранее, в таком случае возникает и проблема сокращения рабочих мест.В ходе исследования сделан основной вывод, что современный бизнес, активно применяет возможности искусственного интеллекта, получая из этого больше выгоды, чем убытков. Прогнозируется рост числа ИИ-стартапов, однако творческие и сложные виды деятельности останутся за человеком. Таким образом, роботизированные комплексы и механизмы ИИ должны стать не оппонентом, а партнером для человека.
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 2
Ссылка для цитирования:
Синельникова О.В. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки №4 (73) том 2. С. 126 - 133. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/13799 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+