Самолкаева А.М., Шведова С.М.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ: ПРЕИМУЩЕСТВА, ОГРАНИЧЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ *
Аннотация:
в статье рассматриваются современные тенденции в использовании искусственного интеллекта (ИИ) в сфере аудита информационной безопасности (ИБ). Проанализированы основные преимущества и ограничения внедрения ИИ в процессы аудита ИБ, включая повышение эффективности и точности обнаружения угроз, а также возможные правовые вопросы. Статья также подчеркивает необходимость соответствующего обучения и подготовки персонала для эффективного использования ИИ в аудите ИБ. В заключении делается вывод о значительном потенциале ИИ для улучшения процессов аудита и повышения уровня безопасности информационных систем предприятий.
Ключевые слова:
информационная безопасность, искусственный интеллект, аудит ИБ
Введение. В современном цифровом мире, где информационные технологии становятся неотъемлемой частью каждого аспекта бизнеса, вопрос обеспечения информационной безопасности приобретает все большее значение. В условиях постоянно возрастающих угроз и рисков, связанных с кибератаками и нарушениями конфиденциальности, организации вынуждены искать новые и эффективные методы защиты своих данных и информационных ресурсов. И в этом контексте искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом, который может изменить подход к аудиту информационной безопасности. Искусственный интеллект — свойство искусственных вычислительно-интеллектуальных систем выполнять задачи, традиционно считающиеся прерогативой человека, в первую очередь творческого характера, а также наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Аудит информационной безопасности — системный процесс получения объективных качественных и количественных оценок о текущем состоянии информационной безопасности автоматизированной системы в соответствии с определёнными критериями и показателями безопасности.В данной статье рассмотрим, как ИИ проникает в сферу аудита информационной безопасности, а также преимущества и недостатки использования ИИ в аудите ИБ.Связь искусственного интеллекта в аудите информационной безопасностиСистемы на основе искусственного интеллекта способны проводить анализ безопасности и реагировать на инциденты в реальном времени. Они автоматизируют сбор данных и реагирование на инциденты, что позволяет организациям сократить время реагирования. Также они используют опыт прошлых инцидентов для разработки эффективных стратегий борьбы с ними. Использование искусственного интеллекта также улучшает процессы аутентификации пользователей. Вместо уязвимых паролей и двухфакторной аутентификации, ИИ использует поведенческую биометрию для более надежной аутентификации, что существенно снижает риск несанкционированного доступа.Благодаря искусственному интеллекту обеспечивается повышенная безопасность данных. Используя методы шифрования, обнаружения аномалий и анализа поведения, ИИ защищает данные, отслеживая и быстро реагируя на потенциальные утечки информации. Это помогает командам по безопасности обеспечивать защиту баз данных и соблюдать правила обработки данных более эффективно.Кроме того, системы на основе искусственного интеллекта способны улучшать проактивные меры безопасности. Они могут предсказывать потенциальные угрозы, анализируя образцы поведения пользователей и обнаруживая необычные или подозрительные активности. Это позволяет предпринимать меры по предотвращению инцидентов до их возникновения, что значительно повышает уровень защиты данных и инфраструктуры организации. Кроме того, использование искусственного интеллекта в области безопасности позволяет автоматизировать процессы мониторинга и реагирования на угрозы, что облегчает работу персонала по безопасности и сокращает вероятность человеческих ошибок.Преимущества использования ИИ в аудите ИБПрименение искусственного интеллекта в аудите имеет значительные преимущества, например, оптимизация процессов и улучшение анализа финансовых данных. Основные пункты, демонстрирующие пользу использования ИИ в этой области:1. Увеличение точности и эффективности процессов: Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие как расчеты и формирование отчетов, сокращая ошибки и время на их выполнение. Это улучшает качество финансовой отчетности и доверие со стороны заинтересованных лиц.2. Улучшение прогнозирования бизнес-показателей: Искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных и выявлять связи между различными финансовыми показателями, что позволяет прогнозировать будущие тренды и принимать обоснованные решения.3. Сокращение затрат на рутинную работу: Применение ИИ позволяет более эффективно использовать время и ресурсы, освобождая персонал от монотонных задач и позволяя им сосредотачиваться на более важных аспектах работы, таких как анализ данных и стратегическое планирование.В целом, применение искусственного интеллекта в аудите имеет заметные преимущества: улучшение качества анализа данных, повышение эффективности процессов и помощь в принятии более обоснованных решения.Недостатки применения ИИ в аудите:Если данные, используемые для обучения алгоритмов ИИ, содержат ошибки или неточности, результаты могут быть недостоверными. Это особенно важно в финансовой сфере, где большое значение имеет точность данных.Возможность объяснения выводов алгоритмов ИИ остается проблемой. Это затрудняет понимание и верификацию результатов, что может вызвать проблемы с доверием заинтересованных сторон.Существуют строгие правила и стандарты, которые регулируют аудит ИБ. Применение ИИ должно соответствовать этим требованиям, что может быть сложно в случае, если алгоритмы не совсем прозрачны.Использование ИИ может представлять риски для безопасности и конфиденциальности данных, особенно если система не защищена должным образом.Несмотря на высокую точность, алгоритмы ИИ могут допускать ошибки, что может привести к искажению финансовой отчетности и аудиторским проблемам.В целом, применение ИИ в аудите имеет свои преимущества и недостатки. Важно сбалансировать их, обеспечивая правильное применение и соответствие нормативным требованиям, а также обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.Перспективы развития искусственного интеллекта в аудите ИБРазвитие искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности будет продолжаться, внедряя новейшие методы и технологии для обеспечения более надежной защиты данных и сетей.Однако ИИ не заменит полностью живых аудиторов. Опыт и профессиональное мнение аудиторов невозможно заменить, так же как и понимание тонких нюансов взаимоотношений между аудиторскими компаниями и их клиентами.Использование решений на основе искусственного интеллекта помогает автоматизировать и ускорить выполнение масштабных и сложных задач, а также помогает принимать решения при определении существенных расхождений и рисков. Они дополняют работу людей, а не заменяют её.Внедрение таких технологий является трансформационным процессом, поэтому компании должны внимательно взвесить все плюсы и минусы при разработке своих стратегий развития. Вопрос "внедрять или не внедрять" уже не стоит, так как ИИ уже сегодня значительно улучшает качество и охват аудиторских проверок во всем мире, поднимая их на новый уровень. Компании должны определить, какие именно решения наиболее подходят для них, чтобы определить свое будущее.Заключение. В условиях быстро меняющейся экономической среды использование искусственного интеллекта становится необходимостью для улучшения точности и эффективности процессов учета и аудита, а также для сокращения расходов на рутинные операции. Однако следует учитывать ограничения и риски, связанные с его применением.Для успешного внедрения искусственного интеллекта в аудит требуется разработка правильной стратегии, учитывающей правовые аспекты его использования. Важно также обеспечить обучение и подготовку персонала к работе с ИИ.В целом, использование искусственного интеллекта в аудите представляет собой новый вызов для отрасли, способствующий более точному и эффективному финансовому управлению компанией. Однако внедрение ИИ должно учитывать особенности каждой компании и не замещать человеческий фактор, а дополнять его.
Номер журнала Вестник науки №3 (72) том 5
Ссылка для цитирования:
Самолкаева А.М., Шведова С.М. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ: ПРЕИМУЩЕСТВА, ОГРАНИЧЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Вестник науки №3 (72) том 5. С. 534 - 539. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/13613 (дата обращения: 17.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+