'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №8 (65) том 4
  4. Научная статья № 63

Просмотры  137 просмотров

Керимов Т.

  


ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ, ЕЕ ОСНОВЫ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В МАТЕМАТИКЕ *

  


Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения дискретной математики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития дискретной математики. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения   

Ключевые слова:
анализ, метод, исследование, математика   


УДК 51.7

Керимов Т.

старший преподаватель кафедры «Высшая математика и информатика»

Туркменский государственный институт экономики и управления

(Туркменистан, г. Ашгабад)

 

ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ДИСКРЕТНОЙ

МАТЕМАТИКИ, ЕЕ ОСНОВЫ И СОВРЕМЕННЫЕ

МЕТОДЫ АНАЛИЗА В МАТЕМАТИКЕ

 

Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения дискретной математики. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития дискретной математики. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения.

 

Ключевые слова: анализ, метод, исследование, математика.

 

Дискретная математика — это раздел математики, изучающий дискретные структуры, такие как множества, функции, отношения, графы, алгоритмы и комбинаторика. Дискретная математика имеет множество приложений в различных областях, включая информатику, компьютерные науки, инженерию, экономику, биологию и физику.

Одной из интересных тем дискретной математики является теория графов. Теория графов — это раздел дискретной математики, изучающий графы, которые являются математическими объектами, состоящими из узлов и ребер. Графы используются для моделирования различных объектов и процессов, таких как социальные сети, компьютерные сети и биологические системы.

Теория графов была впервые развита в 18 веке швейцарским математиком Леонардом Эйлером. Эйлер использовал графы для изучения мостов в Кёнигсберге, и ему удалось доказать, что невозможно пройти по всем мостам ровно один раз.

В 19 веке теория графов была развита немецким математиком Карлом Фридрихом Гаусом. Гаусс использовал графы для изучения расположения звезд и планет в нашей галактике.

В 20 веке теория графов стала очень популярной областью математики. Это связано с тем, что теория графов имеет множество приложений в различных областях, включая информатику, компьютерные науки, инженерию, экономику, биологию и физику.

Вот некоторые примеры приложений теории графов:

  • Информатика: Теория графов используется для разработки алгоритмов, которые могут использоваться для решения различных задач, таких как маршрутизация, поиск и классификация.
  • Компьютерные науки: Теория графов используется для разработки компьютерных сетей, а также для анализа поведения компьютерных сетей.
  • Инженерия: Теория графов используется для проектирования и анализа различных инженерных систем, таких как мосты, здания и транспортная система.
  • Экономика: Теория графов используется для анализа экономических систем, таких как рынок труда и фондовый рынок.
  • Биология: Теория графов используется для анализа биологических систем, таких как геном человека и нейронная сеть.
  • Физика: Теория графов используется для анализа физических систем, таких как кристаллическая структура и поведение жидкости.

Теория графов — это обширная и интересная область математики. Она имеет множество приложений в различных областях и является важной частью подготовки специалистов в области информатики, компьютерных наук и других областей.

Другой интересной темой дискретной математики является теория алгоритмов. Теория алгоритмов — это раздел дискретной математики, изучающий алгоритмы, которые являются методами решения задач. Алгоритмы используются во многих областях, включая информатику, компьютерные науки, инженерию и экономику.

Теория алгоритмов возникла в 19 веке с работы английского математика Чарльза Бэббиджа. Бэббидж разработал первый компьютер, который мог выполнять алгоритмы, и он изучал, как можно использовать компьютеры для решения различных задач.

В 20 веке теория алгоритмов стала очень популярной областью математики. Это связано с тем, что теория алгоритмов имеет множество приложений в различных областях, включая информатику, компьютерные науки, инженерию, экономику, биологию и физику.

Дискретная математика — это обширная и интересная область математики. Она имеет множество приложений в различных областях и является важной частью подготовки специалистов в области информатики, компьютерных наук и других областях.

Современное обучение дискретной математике включает в себя использование различных методов, таких как:

  • Использование онлайн-ресурсов, таких как видеолекции, интерактивные упражнения и форумы.
  • Использование компьютерных программ, таких как симуляторы, симуляторы и инструменты визуализации.
  • Использование групповых проектов и совместной работы.
  • Использование проблемного обучения и обучения на основе задач.

Использование этих методов позволяет студентам более эффективно учиться дискретной математике и понимать ее приложения в различных областях.

Вот некоторые преимущества современного обучения дискретной математике:

  • Увеличенная вовлеченность студентов: использование различных методов обучения позволяет студентам более активно участвовать в процессе обучения и получать более глубокое понимание материала.
  • Улучшенное понимание концепций: использование различных методов обучения помогает студентам лучше понять сложные концепции дискретной математики.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

 

  1. Высшая математика для экономистов: Учебник / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: Юнити, 2014. - 479 c.
  2. Атурин, В.В. Высшая математика. Задачи с решениями для студентов экономических специальностей: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / В.В. Атурин, В.В. Годин. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 304 c.
  3. Баврин, И.И. Высшая математика для химиков, биологов и медиков: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / И.И. Баврин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 329 c. 
  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 4

  


Ссылка для цитирования:

Керимов Т. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ, ЕЕ ОСНОВЫ И СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В МАТЕМАТИКЕ // Вестник науки №8 (65) том 4. С. 352 - 356. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9866 (дата обращения: 19.05.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/9866



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.