'
Гараев Г.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ *
Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения теории вероятности. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития теории вероятности. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения
Ключевые слова:
анализ, метод, исследование, математика, теория вероятности
УДК 51.7
Гараев Г.
старший преподаватель кафедры «Высшая математика и информатика»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения теории вероятности. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития теории вероятности. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения.
Ключевые слова: анализ, метод, исследование, математика, теория вероятности.
Теория вероятностей и математическая статистика — это две тесно связанные области математики, которые изучают случайные явления. Теория вероятностей изучает вероятность наступления случайного события, а математическая статистика изучает сбор, анализ и интерпретацию данных.
Теория вероятностей была впервые сформулирована в 17-м веке итальянским математиком Джамбаттиста Виллани. Виллани рассматривал вероятность как меру неопределенности события. Он показал, что вероятность события может быть измерена отношением числа случаев, при которых событие наступает, к общему числу случаев.
Математическая статистика была впервые сформулирована в 18-м веке английским математиком Джоном Бернулли. Бернулли рассматривал статистику как метод сбора и анализа данных. Он показал, что данные можно использовать для оценки вероятности событий и для принятия решений.
Теория вероятностей и математическая статистика имеют широкое применение в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, финансах, страховании, управлении качеством, маркетинге и других областях.
Теория вероятностей и математическая статистика являются мощными инструментами, которые позволяют нам изучать случайные явления и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности.
Основные понятия теории вероятностей
Основные понятия математической статистики
Применение теории вероятностей и математической статистики
Теория вероятностей и математическая статистика имеют широкое применение в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, финансах, страховании, управлении качеством, маркетинге и других областях.
Теория вероятностей и математическая статистика имеют множество приложений в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, страховании, финансах и многих других областях.
Вот некоторые примеры использования теории вероятностей и математической статистики:
Теория вероятностей и математическая статистика — это мощные инструменты, которые помогают нам понять и предсказать поведение случайных явлений. Они имеют множество приложений в различных областях науки, техники и экономики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 4
Ссылка для цитирования:
Гараев Г. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ // Вестник науки №8 (65) том 4. С. 347 - 351. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9865 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+
*