'
Научный журнал «Вестник науки»

Режим работы с 09:00 по 23:00

zhurnal@vestnik-nauki.com

Информационное письмо

  1. Главная
  2. Архив
  3. Вестник науки №8 (65) том 4
  4. Научная статья № 62

Просмотры  29 просмотров

Гараев Г.

  


МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ *

  


Аннотация:
в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения теории вероятности. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития теории вероятности. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения   

Ключевые слова:
анализ, метод, исследование, математика, теория вероятности   


УДК 51.7

Гараев Г.

старший преподаватель кафедры «Высшая математика и информатика»

Туркменский государственный институт экономики и управления

(Туркменистан, г. Ашгабад)

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

 

Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития математического обучения и его влияние на систему обучения теории вероятности. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития теории вероятности. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие математического обучения.

 

Ключевые слова: анализ, метод, исследование, математика, теория вероятности.

 

Теория вероятностей и математическая статистика — это две тесно связанные области математики, которые изучают случайные явления. Теория вероятностей изучает вероятность наступления случайного события, а математическая статистика изучает сбор, анализ и интерпретацию данных.

Теория вероятностей была впервые сформулирована в 17-м веке итальянским математиком Джамбаттиста Виллани. Виллани рассматривал вероятность как меру неопределенности события. Он показал, что вероятность события может быть измерена отношением числа случаев, при которых событие наступает, к общему числу случаев.

Математическая статистика была впервые сформулирована в 18-м веке английским математиком Джоном Бернулли. Бернулли рассматривал статистику как метод сбора и анализа данных. Он показал, что данные можно использовать для оценки вероятности событий и для принятия решений.

Теория вероятностей и математическая статистика имеют широкое применение в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, финансах, страховании, управлении качеством, маркетинге и других областях.

Теория вероятностей и математическая статистика являются мощными инструментами, которые позволяют нам изучать случайные явления и принимать обоснованные решения в условиях неопределенности.

Основные понятия теории вероятностей

  • Событие — это исход эксперимента.
  • Пространство выборки — это множество всех возможных исходов эксперимента.
  • Событие — это подмножество пространства выборки.
  • Вероятность события — это мера возможности наступления события.
  • Независимое событие — это событие, вероятность наступления которого не зависит от наступления других событий.
  • Зависимое событие — это событие, вероятность наступления которого зависит от наступления других событий.

Основные понятия математической статистики

  • Статистическая совокупность — это множество объектов, которые изучаются статистическим методом.
  • Переменная — это характеристика объекта статистической совокупности.
  • Среднее значение — это обобщенная характеристика переменной.
  • Дисперсия — это обобщенная характеристика разброса значений переменной.
  • Коэффициент вариации — это относительная мера разброса значений переменной.
  • Статистическая значимость — это вероятность того, что наблюдаемое расхождение между двумя выборками обусловлено случайными причинами.

Применение теории вероятностей и математической статистики

Теория вероятностей и математическая статистика имеют широкое применение в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, финансах, страховании, управлении качеством, маркетинге и других областях.

Теория вероятностей и математическая статистика имеют множество приложений в различных областях науки, техники и экономики. Они используются в медицине, биологии, физике, химии, инженерии, экономике, бизнесе, страховании, финансах и многих других областях.

Вот некоторые примеры использования теории вероятностей и математической статистики:

  • В медицине теория вероятностей используется для разработки новых методов лечения и диагностики заболеваний.
  • В биологии теория вероятностей используется для изучения эволюции, генетики и поведения животных.
  • В физике теория вероятностей используется для изучения квантовой механики, термодинамики и статистической физики.
  • В химии теория вероятностей используется для изучения свойств веществ и процессов.
  • В инженерии теория вероятностей используется для проектирования и анализа сложных систем.
  • В экономике теория вероятностей используется для принятия решений в условиях неопределенности.
  • В бизнесе теория вероятностей используется для анализа рынка, принятия решений о ценообразовании и разработке маркетинговых стратегий.
  • В страховании теория вероятностей используется для расчета страховых премий.
  • В финансах теория вероятностей используется для оценки рисков и принятия инвестиционных решений.

Теория вероятностей и математическая статистика — это мощные инструменты, которые помогают нам понять и предсказать поведение случайных явлений. Они имеют множество приложений в различных областях науки, техники и экономики.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

 

  1. Высшая математика для экономистов: Учебник / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: Юнити, 2014. - 479 c.
  2. Атурин, В.В. Высшая математика. Задачи с решениями для студентов экономических специальностей: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / В.В. Атурин, В.В. Годин. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 304 c.
  3. Баврин, И.И. Высшая математика для химиков, биологов и медиков: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / И.И. Баврин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 329 c.
  


Полная версия статьи PDF

Номер журнала Вестник науки №8 (65) том 4

  


Ссылка для цитирования:

Гараев Г. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ // Вестник науки №8 (65) том 4. С. 347 - 351. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9865 (дата обращения: 19.05.2024 г.)


Альтернативная ссылка латинскими символами: vestnik-nauki.com/article/9865



Нашли грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики) ?
- напишите письмо в редакцию журнала: zhurnal@vestnik-nauki.com


Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023.    16+




* В выпусках журнала могут упоминаться организации (Meta, Facebook, Instagram) в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25 июля 2002 года № 114-ФЗ 'О противодействии экстремистской деятельности' (далее - Федеральный закон 'О противодействии экстремистской деятельности'), или об организации, включенной в опубликованный единый федеральный список организаций, в том числе иностранных и международных организаций, признанных в соответствии с законодательством Российской Федерации террористическими, без указания на то, что соответствующее общественное объединение или иная организация ликвидированы или их деятельность запрещена.