Борисовский С.А.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОДВИЖЕНИЯ ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ, ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА *
Аннотация:
в данной статье рассмотрены новейшие подходы к использованию искусственного интеллекта (далее ИИ) в продуктовом маркетинге, актуальные на начало 2023 года. Определены наиболее эффективные инструменты продвижения продукции с помощью ИИ, подходящие для современного российского рынка товаров народного потребления. Данная статья может быть полезна в качестве обзорного материала для специалистов по маркетингу
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейросети, продуктовый маркетинг, маркетинг FMCG, ИИ маркетинг
УДК 33
Борисовский С.А.
магистр 1 курса
Российский биотехнологический университет
(г. Москва, Россия)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ДЛЯ ПРОДВИЖЕНИЯ ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ,
ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА
Аннотация: в данной статье рассмотрены новейшие подходы к использованию искусственного интеллекта (далее ИИ) в продуктовом маркетинге, актуальные на начало 2023 года. Определены наиболее эффективные инструменты продвижения продукции с помощью ИИ, подходящие для современного российского рынка товаров народного потребления. Данная статья может быть полезна в качестве обзорного материала для специалистов по маркетингу.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, продуктовый маркетинг, маркетинг FMCG, ИИ маркетинг.
Искусственный интеллект, или ИИ — это область компьютерной науки, которая занимается созданием интеллектуальных машин и программ, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект, такие как понимание языка, распознавание образов и принятие решений. Развитие ИИ было долгим и сложным процессом, с многочисленными прорывами и неудачами на этом пути.
Первый опыт работы с ИИ можно проследить с середины XX века, когда исследователи начали изучать идею создания машин, способных имитировать мыслительные процессы человека. Один из первых прорывов в этой области произошел в 1956 году, когда группа исследователей организовала Дартмутскую конференцию, которая сегодня считается местом рождения ИИ [1]. На этой конференции исследователи изложили дорожную карту создания интеллектуальных машин и придумали термин "искусственный интеллект" для описания своей работы.
На протяжении 1960-х и 1970-х годов исследования в области ИИ значительно продвинулись вперед, исследователи разрабатывали новые алгоритмы и языки программирования, которые можно было использовать для создания интеллектуальных машин. Однако прогресс в этой области был замедлен рядом неудач, включая недостаток финансирования и неспособность компьютеров обрабатывать большие объемы данных.
В 1980-х и 1990-х годах исследования в области ИИ снова начали набирать обороты, и исследователи сосредоточились на разработке нейронных сетей и других алгоритмов машинного обучения, которые могли бы помочь компьютерам учиться на основе данных. Это привело к разработке экспертных систем, которые были созданы для имитации процессов принятия решений человеческими экспертами в определенной области.
В 21 веке исследования в области ИИ продолжали развиваться, совершая прорывы в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника. Технологии, основанные на ИИ, сегодня используются в широком спектре приложений, от виртуальных помощников, таких как «Siri» и «Алиса», до самоуправляемых автомобилей и передовых систем медицинской визуализации.
Несмотря на эти достижения, развитие ИИ по-прежнему сталкивается с рядом проблем, включая необходимость в более мощном вычислительном оборудовании, лучших алгоритмах и улучшенных возможностях обработки данных. Однако по мере того, как исследователи продолжают добиваться прогресса в этих областях, новейшие инструменты с использованием ИИ обещают в ближайшие несколько лет совершить революцию во многих аспектах жизни общества, от здравоохранения и образования до транспорта и развлечений. Особенно актуальной данная тема является в 2023 году в связи с появлением инструментов ИИ, открытых для массового использования, таких как современные чат-боты и ИИ иллюстраторы, уже набравшие огромную популярность среди простых пользователей.
Использование ИИ в современном продуктовом маркетинге
ИИ (искусственный интеллект) может быть использован различными способами в маркетинге товаров, чтобы помочь предприятиям принимать более обоснованные решения и совершенствовать свои маркетинговые стратегии. Ниже приведем несколько примеров использования ИИ в продуктовом маркетинге, актуальных на 2023 г.:
Мировой опыт внедрения ИИ в маркетинге
Компании доказали, что использование искусственного интеллекта значительно улучшает процессы маркетинга и продаж. Об этом свидетельствует тенденция массового внедрения ИИ в процессы организаций. Например, по версии Finance Online, 79% участников рынка согласны с тем, что внедрение ИИ в маркетинг и продажи помогло увеличить доходы бизнеса, а также, что стратегии маркетинга и продаж, основанные на ИИ, помогают предприятиям дополнительно генерировать не менее 20% прибыли [6]. Самой перспективной сферой внедрения ИИ к 2025 году эксперты рынка считают именно автоматизацию маркетинга.
Рис. 1. Топ-10 технологий по прогнозу прироста к 2025г, Finance Online
ИИ часто используется в маркетинговых коммуникациях и повысить эффективность таргетинга, персонализации и клиентского опыта за счет использования данных о клиентах. По данным Adobe уже в 2020 году 64% крупных организаций использовали возможности ИИ для автоматизации маркетинга, что на 20% больше, чем в предыдущем году [6]. Из того же исследования видно, что 29% крупных организаций в 2020 году использовали ИИ и ботов для управления маркетинговыми кампаниями и клиентским опытом, а среди малых и средних предприятий этот показатель составил 12% [4].
К 2022 году функции маркетинга и продаж стали наиболее благодатной почвой для активного внедрения ИИ, в том числе, благодаря высокой скорости и низкой стоимости внедрения, в отличие от производства, логистики и финансов, например.
|
Функция/ отрасль |
Кадры |
Производство |
Маркетинг и продажи |
Разработка продуктов |
Риск менеджмент |
Услуги |
Финансы |
Логистика |
|
Все направления |
9% |
12% |
20% |
23% |
13% |
25% |
9% |
13% |
|
Технологичные производства |
11% |
26% |
20% |
15% |
4% |
18% |
6% |
17% |
|
Консалтинг |
14% |
8% |
28% |
15% |
13% |
26% |
8% |
13% |
|
Производство и продажа товаров |
2% |
18% |
22% |
17% |
1% |
15% |
4% |
18% |
|
Финансовые сервисы |
10% |
4% |
24% |
20% |
32% |
40% |
13% |
8% |
|
Здравоохранение и фармацевтика |
9% |
11% |
14% |
29% |
13% |
17% |
12% |
9% |
|
IT/ Телеком |
12% |
11% |
28% |
45% |
16% |
34% |
10% |
16% |
Таб. 1 Внедрение ИИ в различные функции компаний, 2021, Statista
Несмотря на огромные преимущества, которые дает искусственный интеллект, значительное число предприятий продолжают сторониться этой технологии, поскольку опасаются, как она может негативно повлиять на их процессы. К тому же многие организации не желают отказываться от существующих рабочих процессов. Например, согласно отчету PwC, 46% респондентов считают, что искусственный интеллект может привести к сбоям в их бизнес-операциях [5]. Согласно другому исследованию O'Reilly в 2020 году 23% предприятий не признают необходимость ИИ в маркетинге, в 18% компаний мешает внедрению ИИ нехватка квалифицированных специалистов, а в 8% - проблемы с технической инфраструктурой [5].
Российский опыт внедрения ИИ в маркетинге
Согласно отчету, PwC к 2022 году объем рынка ИИ в России должен был достигнуть 1,36 миллиарда долларов, причем большая часть роста приходится именно на счет внедрения ИИ в маркетинг и продажи [5]. Еще одно исследование, проведенное Ассоциацией российских банков, показало, что банки, использующие ИИ в маркетинге, смогли увеличить свою клиентскую базу на 15%, а также повысить уровень удержания клиентов на 20% [5]. Еще одно исследование, проведенное компанией Accenture, показало, что предприятия, инвестирующие в технологии ИИ для маркетинга и продаж увеличивают свой доход на 38% [5]. Все это демонстрирует потенциал ИИ в том, чтобы помочь российскому бизнесу не только привлекать новых клиентов, но и удерживать существующих.
Однако существуют и потенциальные проблемы, связанные с использованием ИИ в маркетинге продукции. Одной из основных проблем является конфиденциальность и защита данных. В России, где действуют строгие законы о защите данных и конфиденциальности, предприятиям необходимо обеспечить соблюдение этих норм при сборе и анализе данных о клиентах. В 2022 году, согласно данным Роскомнадзора, в России произошло более 150 крупных утечек персональных данных клиентов [7]. При этом, основной причиной утечек являются не целенаправленные взломы информационных систем, а неквалифицированный или недобросовестный персонал организаций. При использовании ИИ возрастает скорость сбора и компиляции данных, а также зачастую работа ИИ требует использования облачных хранилищ данных, таким образом создается угроза значительного увеличения количества и масштабов подобных утечек.
Рис. 2. Основные причины утечек данных по версии Tinkoff Journal
Другой проблемой является необходимость в квалифицированном персонале для управления и анализа данных, генерируемых системами ИИ. В России также наблюдается нехватка квалифицированных кадров в области ИИ и машинного обучения, что может препятствовать внедрению ИИ в маркетинг товаров. Также в условиях современной политической ситуации в России ограничен доступ ко многим аспектам мировой инфраструктуры, необходимой для работы ИИ. По этой причине возрастает риск не только замедления внедрения ИИ в российских компаниях, но, как следствие, потеря конкурентного преимущества перед международными компаниями, работающими на российском рынке и теми, которые придут на российский рынок в ближайшем будущем.
Заключение
В заключение следует отметить, что использование ИИ для продвижения товаров на российском рынке – перспективный подход, который может принести бизнесу множество преимуществ. Маркетинговые инструменты на базе ИИ могут помочь компаниям получить ценные сведения о предпочтениях клиентов, способствовать проведению маркетинговых кампаний и повышению вовлеченности клиентов. Маркетинговые решения на базе ИИ также могут помочь компаниям автоматизировать рутинные маркетинговые задачи и оптимизировать маркетинговые стратегии, тем самым высвобождая время и ресурсы для других важных видов деятельности. Кроме того, использование ИИ может помочь компаниям персонализировать свои маркетинговые сообщения, что может привести к повышению привлечения и удержания клиентов.
Для российских компаний очень важно ускоренными темпами создать инфраструктуру и обучить профессионалов, необходимых для внедрения ИИ-маркетинга и сокращения разрыва с международными компаниями в этой области. При этом важнейшим аспектом контроля за внедрением ИИ в маркетинге должно стать нивелирование рисков утечек персональных данных клиентов и предотвращение разрывов в рабочих процессах организаций.
Номер журнала Вестник науки №6 (63) том 4
Ссылка для цитирования:
Борисовский С.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОДВИЖЕНИЯ ТОВАРОВ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ, ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА // Вестник науки №6 (63) том 4. С. 80 - 89. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/9172 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+