Куцев А.
ПЕРСПЕКТИВА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ *
Аннотация:
в статье обсуждаются преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, статья показывает, что применение искусственного интеллекта может привести к более точной и быстрой диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, на примере уже существующей системы. Однако, для того чтобы использование искусственного интеллекта в медицине стало широко распространенным, необходимо проводить дополнительные исследования для улучшения алгоритмов и их валидации
Ключевые слова:
сердечно-сосудистые заболевания, искусственный интеллект
УДК 61
Куцев А.
студент кафедры
«Автоматизированных систем сбора и обработки информации»
Казанский национальный исследовательский технологический университет
(Казань, Россия)
ПЕРСПЕКТИВА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Аннотация: в статье обсуждаются преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, статья показывает, что применение искусственного интеллекта может привести к более точной и быстрой диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, на примере уже существующей системы. Однако, для того чтобы использование искусственного интеллекта в медицине стало широко распространенным, необходимо проводить дополнительные исследования для улучшения алгоритмов и их валидации.
Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, искусственный интеллект.
Исследования в области применения искусственного интеллекта для улучшения диагностики сердечно-сосудистых заболеваний являются важными в современной медицине. Сердечно-сосудистые заболевания являются одними из наиболее опасных и распространенных заболеваний в мире, поэтому обработка больших объемов данных и выявление скрытых закономерностей в них может помочь улучшить диагностику и лечение этого типа заболеваний.
Искусственный интеллект может быть использован для анализа медицинских изображений, записей ЭКГ, результатов тестов на физическую нагрузку и других данных, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Например, алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать изображения сердца, полученные с помощью МРТ или КТ-ангиографии, и выявлять скрытые признаки, которые могут указывать на наличие сердечно-сосудистых заболеваний. Это позволяет врачам проводить более точную диагностику и назначать более эффективное лечение.
Существует пример алгоритма искусственного интеллекта, разработанного учеными из Стэнфорда в 2017 году, который способен анализировать пациента по снимку его кожи с точностью, сравнимой с профессиональными специалистами [1]. Однако создание таких алгоритмов требует сбора большого количества специализированных данных, что является сложным процессом. Поэтому для развития и применения ИИ в медицине в будущем необходимо создавать правильно сгруппированные данные и поддерживать их, пополняя новыми данными. Это позволит упростить создание специализированных алгоритмов на основе ИИ в будущем. Ведь сейчас невозможно даже спрогнозировать, какое количество людей может спасти простая автоматизация, в сфере диагностики заболеваний.
Однако, использование искусственного интеллекта в медицине требует тщательной валидации и проверки, так как любая ошибка может иметь серьезные последствия для пациентов, а в добавок к этому доверие обычных людей к ИИ держится на низком уровне [2]. Поэтому важно проводить дополнительные исследования, чтобы определить, насколько точными и надежными являются алгоритмы машинного обучения в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. В целом, применение искусственного интеллекта для улучшения диагностики сердечно-сосудистых заболеваний является перспективным направлением исследований, которое может помочь специалистам быстрее и точнее диагностировать заболевания и предотвратить возможные осложнения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Номер журнала Вестник науки №6 (63) том 1
Ссылка для цитирования:
Куцев А. ПЕРСПЕКТИВА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ // Вестник науки №6 (63) том 1. С. 1304 - 1306. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/8746 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+