Лебедянцев В.В., Вершинин В.В.
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВОЕННЫХ ДЕЙСТВИЯХ *
Аннотация:
на сегодняшний день Искусственный Интеллект в целом и нейросети глубокого обучения в частности начинают играть все большее и большее значение, проникая во все сферы человеческой жизни. Среди этих сфер есть, в том числе, и военная. Противоборствующие стороны делают попытки внедрить в свои военные силы современные технологии для повышения качества результатов своих действий. Данный процесс необратим и будет наполнять военную сферу современными технологиями и дальше. При этом, он затрагивает различные части военного ремесла, от оперативных действий, будь то применение легкой или тяжелой техники, до принятия стратегических решений.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейросеть, военные действия, прогресс, глубокое обучение, техника, стратегические решения
Искусственный интеллект является одной из самых быстро развивающихся отраслей информационных технологий. Проникая во все сферы человеческой жизни от производства до искусства, он начинает во многих аспектах превосходить человека. Это незамедлительно вызывает желание автоматизировать многие процессы, как и для высвобождения рабочих рук, так и для повышения производительности. Как и любая новая перспективная технология искусственный интеллект сразу же проник в военную сферу. В военной сфере искусственный интеллект применяется повсеместно. В данной статье ставится цель провести обзор главных способов применения искусственного интеллекта в военной сфереРаспознавание изображений является одной их самых актуальных задач для венной сферы. Быстрый анализ фотографии может позволить одной из сторон получить ценные разведданные и улучшить свое положение. Несмотря на то, что распознавание изображений является одной из старых задач искусственного интеллекта, в военном деле не получится использовать уже существующие сервисы и модели, каждая из уже используемых технологий требует тонкой настройки, так как военная сфера ставит особые условия и ограничения для распознавания. Например, если речь идет о фотографиях, снятых непосредственно по время боевых действий, то такие фотографии в подавляющем большинстве будут иметь низкое качество, будут сняты ночью или объект распознавания будет виден на них лишь частично или же не может быть точно распознан в принципе. В случае фотографий с воздуха или из космоса данные ограничения сохраняются. По информации, доступной в открытых источниках [1] известно, что подобную систему распознавания образов в 2017 году разрабатывала компания Google по заказу правительства США. Система получила название «Project Maven».Рис. 1. Project Maven. Подобные системы являются достаточно востребованными на сегодняшний день, это позволяет с уверенностью сказать, что они разрабатываются и внедряются во множестве крупных стран. Помимо распознавания изображений искусственный интеллект применяется непосредственно в военной технике, рассмотрим несколько подобных примеров. Одним из видов техники, где применения искусственного интеллекта наиболее востребовано являются беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Ярким примером подобного применения технологии является тяжелый БПЛА С-70, так же известная как «Охотник» [2], разработанный в ОКБ имени П.О. Сухого. Данный БПЛА имеет возможность принимать решения в ходе быстро изменяющейся обстановки без вмешательства человека в свою работу. Среди задач, которые должна решать эта машина, можно выделить следующие: доразведка целей, барражирование в скрытом режиме, работа в паре с другими управляемыми людьми самолетами, выстраивание цепочек обмена данными, полет в полностью автоматическом режиме, поражение цели в полностью автоматическом режиме. По данному списку задач можно сделать вывод, что все военные задачи, которые могут быть поставлены перед машиной, могут быть выполнены ей без вмешательства оператора. Рис. 2. БПЛА «Охотник». Но не только воздушная техника подвергается внедрению искусственного интеллекта. Многие образцы наземной техники имеют в себе интеллектуальные системы, например, РТК «Уран-9» [3]. Данный робототехнический комплекс представляет собой самоходную гусеничную машину. Интеллектуальным в нем является боевой модуль. Машина способна сама двигаться по заранее заданному маршруту, вести разведку территории и обнаруживать цели, но решение об открытии огня принимает оператор. Рис. 3. РТК «Уран-9».Не менее выдающихся результатов искусственный интеллект достиг в ракетной технике. Демонстрацией таких достижений является российская противокорабельная ракета «Оникс» [4]. Данная ракета действует по принципу «выстрелил-забыл», то есть не требует дальнейшего вмешательства человека после пуска. По прибытии в район нанесения удара она самостоятельно выбирает наиболее ценную цель среди флота противника, сравнения электромагнитные сигнатуры кораблей со своей базой данных. Также данная ракета может действовать в стае, в таком случае множество ракет само распределяет между собой цели, строит маршруты до удара, так же пытается обмануть вражеское ПРО. Рис. 4. Ракета «Оникс».В данной статье были рассмотрены несколько способов применения искусственного интеллекта в военной сфере. Несмотря на то, что в каждом из приведенных примеров искусственный интеллект решал конкретную задачу, нельзя сказать, что они обособленны друг от друга. Так или иначе различные задачи искусственного интеллекта переплетаются между собой, будь то распознавание изображений или построение маршрутов. Исходя из перечисленных технологий и способов применения можно сделать вывод, что на данный момент искусственный интеллект в военной сфере, несмотря на широкое применение, используется лишь как помощник человека, решающий рутинные задачи или совершающий сложные вычисления и пока о войне машин говорить рано, однако, нельзя не отметить скорость его развития в данной отрасли. Со временем он будет решать все больше и больше задач и пронимать в остальные сферы военного ремесла.
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 3
Ссылка для цитирования:
Лебедянцев В.В., Вершинин В.В. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВОЕННЫХ ДЕЙСТВИЯХ // Вестник науки №4 (73) том 3. С. 429 - 436. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/13973 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+