Новиков А.Н.
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМИ ПРОДУКТАМИ *
Аннотация:
исследование фокусируется на анализе влияния искусственного интеллекта (ИИ) на процессы разработки и управления цифровыми продуктами, подчеркивая его роль в цифровой трансформации предприятий. Освещая тенденции интеграции ИИ в маркетинговые и процессы разработки, работа выявляет ключевые направления применения ИИ, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение, автоматизацию процессов, предиктивную аналитику, а также технологии синтеза и распознавания голоса. Анализируя примеры из практики, исследование подчеркивает значимость ИИ для повышения эффективности и качества работы в различных сферах, облегчая процессы принятия решений и способствуя инновационному развитию.
Ключевые слова:
разработка, искусственный интеллект, ИИ, цифровые продукты, цифровизация, современные технологии
DOI 10.24412/2712-8849-2024-473-416-425
Введение. В соответствии с анализом, представленным в издании Forbes, значительное число маркетинговых организаций (84%), активно интегрируют или наращивают использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения начиная с 2018 года. Это указывает на стремительное освоение потенциала данных технологий среди маркетологов. Искусственный интеллект играет ключевую роль в процессе цифровой трансформации предприятий, предоставляя им возможность более эффективного и целенаправленного использования накопленных данных. Это, в свою очередь, приводит к ускорению рабочих процессов, повышению эффективности операций и, как следствие, к улучшению общей производительности.В условиях непрерывно меняющегося цифрового ландшафта, ИИ предоставляет предприятиям уникальную возможность использовать доступную информацию не только для оптимизации существующих продуктов и услуг, но и для исследования новаторских стратегий и подходов, способствующих дальнейшему развитию и прогрессу [1].Целью статья является рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в процессе разработки и управления цифровыми продуктами.1. Литературный обзор. За последние три десятилетия человечество сгенерировало объем информации, сопоставимый с тем, который был создан в течение предшествующих трех тысячелетий, в результате чего возникли обширные базы данных, известные как Big Data. Эти базы данных оказываются не поддающимися эффективному анализу и использованию без привлечения средств искусственного интеллекта (ИИ), как отмечается в исследованиях Архипова (2020) и Бабича с Кирилловой (2019).Исходя из вышесказанного можно сказать, что применение ИИ в повседневной жизни человека как инструмента, обогащенного дополнительными функциями и возможностями, предоставляет ключевое преимущество: ускорение и повышение качества процесса принятия решений. Эта тенденция подтверждается исследованием Городновой (2021), которое подчеркивает значимость интеграции ИИ в аналитические и управленческие процессы.В свою очередь Феликс Хачатрян, основатель и президент компании Неотех, подчеркивает важность ИИ, обращая внимание на то, как алгоритмы нейронных сетей все более интенсивно внедряются в разработку и оптимизацию цифровых продуктов, и рассматривает различные подходы к интеграции искусственного интеллекта в маркетинговую стратегию.Таким образом исследование основывается на анализе научной литературы, отчетов и исследований по применению ИИ в бизнесе и технологиях, а также примеров из практики компаний, успешно интегрирующих ИИ в свои процессы. В работе использованы качественные и количественные методы анализа, включая обзор актуальных исследований, интервью с экспертами и анализ случаев из практики.2. Внедрение сервисов искусственного интеллекта в бизнес-сферу. Бурное развитие технологий ИИ, в частности за счет применения нейронных сетей и методов глубокого обучения, способствует их самоусовершенствованию. Согласно прогнозам информационного портала DataProt, к 2027 году мировой рынок ИИ достигнет 267 млрд долларов США, что свидетельствует о том, что примерно 37% компаний уже сегодня активно используют алгоритмические сервисы и ИИ-технологии, подчеркивая неизбежный рост спроса на инновационные высокоинтеллектуальные технологии в ближайшем будущем [2].Рис.1. Обзор технологий искусственного интеллекта [7].Методы искусственного интеллекта (ИИ) обладают возможность использования в разнообразных дисциплинах, охватывающих бизнес, научные исследования, медицину, транспортную сферу, образовательную область, среди прочих. К направлениям, в которых используется ИИ можно отнести: Обработку естественного языка (NLP), которая представляет собой комплекс технологий, позволяющих компьютерам анализировать и понимать человеческий язык. Эта область находит применение в разработке чат-ботов, системах автоматического перевода, инструментах анализа текстовой информации и множестве других задач.Компьютерное зрение – это технология, которая обеспечивает анализ и интерпретацию визуальной информации компьютером, что позволяет распознавать объекты, лица, транспортные средства и выполнять другие связанные функции.Автоматизация процессов с применением ИИ направлена на упрощение и оптимизацию повторяющихся задач и процессов в организациях, включая автоматическую обработку документов, управление запасами и прочее.Предиктивная аналитика использует алгоритмы ИИ для прогнозирования будущих событий на основании предварительного анализа данных и статистических моделей, находя применение в финансовом анализе, маркетинговых исследованиях и других областях.Технологии синтеза и распознавания голоса (ASR/TTS) обеспечивают взаимодействие с компьютером посредством голосовых команд и получение голосовых ответов, что используется для автоматизации работы колл-центров, создания голосовых помощников и в ряде других приложений.Таким образом, ИИ предлагает инновационные решения для улучшения эффективности и качества работы в множестве сфер деятельности, облегчая процессы принятия решений и повышая общую производительность [3].3. ИИ в разработке цифровых продуктов. Разработка продуктов с учетом ИИ ставит перед компаниями новые вызовы, требуя изменения подходов к проектированию и предложению готовых решений без необходимости детального взаимодействия с клиентом. Это предполагает предварительный сбор данных о пользователях и их предпочтениях, а также адаптацию пользовательских интерфейсов для упрощения взаимодействия и увеличения конверсии.Технологии ИИ также влияют на маркетинг, дизайн и текстовый контент, позволяя компаниям эффективнее решать задачи генерации изображений и текстов, автоматизируя процессы и снижая затраты.Для решения задач по разработке бренда и не только, можно использовать следующие инструменты на основе нейронных сетей: Chat GPT 4 — инструмент, способствующий генерации идей и созданию наименований, а также DALL·E 2, который обеспечивает создание разнообразных дизайнов логотипов с минимальными усилиями. В работе с объемными 3D-моделями, визуализацией и последующей обработкой, дизайнеры часто прибегают к использованию Midjourney. Эта нейросеть способна генерировать сложные изображения, исходя из текстовых описаний. Topaz Gigapixel AI применяется для повышения качества графических и видеоматериалов, когда первоначальные данные не соответствуют требованиям высокого разрешения, необходимого для публикации на веб-сайтах. Данный инструмент также способствует созданию изображений повышенного размера без потери качества. Дополнительно, DeepL используется для генерации высококачественного текстового контента, эффективно дополняя функционал вышеуказанных нейросетей, например, в задачах по разработке нейминга [4,5].4. Возможности использования AI и DAM. В 2022 году сфера искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует значительные достижения, охватывая разнообразие инструментов от Jasper.ai, базирующегося на GPT-3 для задач копирайтинга, до DALL-E от OpenAI для генерации изображений. Прогнозы экспертов указывают на увеличение использования ИИ брендами для разработки программного обеспечения, что несомненно окажет влияние на управление цифровыми активами (DAM).ИИ будет играть ключевую роль в процессах создания контента, влияя на управление цифровыми активами. Рассмотрим, каким образом ИИ уже взаимодействует с системами DAM.Автоматизация процесса маркировки активов с помощью ИИ представляет собой значительный шаг вперед, ускоряя и упрощая поиск необходимого контента за счет использования метаданных. Так, функционал автоматического тегирования в DAM-системах способен распознавать объекты, лица и тексты на изображениях, предлагая релевантные ключевые слова и делая текстовую информацию доступной для поиска.Технология преобразования речи в текст на основе ИИ облегчает работу с аудио- и видеофайлами, превращая устную речь в письменный текст, что существенно сокращает время на транскрипцию. Системы, обученные на большом количестве аудиоматериалов, обеспечивают высокую точность распознавания и делают транскрипции доступными для поиска.Сохранение единообразия бренда является одной из ключевых функций систем управления цифровыми активами, гарантируя использование актуальных и одобренных материалов. ИИ усиливает этот процесс, автоматически идентифицируя элементы бренда и проверяя их соответствие корпоративным стандартам.Таким образом, интеграция ИИ в системы управления цифровыми активами открывает новые возможности для автоматизации и оптимизации рабочих процессов, предлагая эффективные решения для современных задач управления контентом.Рис.2. Жизненный цикл цифровых активов [8]. Однако, внедрение ИИ в системы DAM кардинально изменило подход к обработке данных задач. Исследование McKinsey подчеркивает, что ИИ способен сократить время, затрачиваемое сотрудниками на выполнение рутинных операций, на целых 40%. ИИ открывает перед организациями новые горизонты для быстрой сортировки, поиска, фильтрации и систематизации обширного количества контента, значительно упрощая работу с системами DAM.Автоматизированное тегирование и анализ с применением ИИ устраняют необходимость в трудоемком ручном вводе данных, позволяя мгновенно применять описательные теги к активам. Это не только ускоряет процесс индексации, но и повышает точность поиска и фильтрации ресурсов. Благодаря технологиям распознавания, ИИ способен анализировать изображения, выявляя объекты или лица и автоматически назначая соответствующие ключевые слова, что делает возможным мгновенное тегирование тысяч активов.Решения DAM, оснащенные ИИ, предоставляют маркетинговым командам непревзойденный уровень видимости и контроля над цифровыми активами, минимизируя ручной труд и улучшая общую эффективность управления контентом. Несмотря на это, наблюдается недостаточная осведомленность среди пользователей DAM о потенциале ИИ, с ограниченным числом компаний, реализовавших его возможности на практике.Исследование влияния ИИ на управление цифровыми активами подчеркивает необходимость адаптации стратегий и практик для эффективного использования генеративных инструментов, таких как ChatGPT и DALL-E, в процессе создания и управления контентом, при этом обращая особое внимание на юридические аспекты и правила использования бренда в контексте продвижения ИИ [6].Рис.3. Digital Asset Management [9].Заключение.Статья демонстрирует, что искусственный интеллект играет решающую роль в разработке и управлении цифровыми продуктами, способствуя цифровой трансформации предприятий и повышению их конкурентоспособности. Применение ИИ позволяет компаниям не только оптимизировать существующие процессы, но и исследовать новые подходы и стратегии, обеспечивающие инновационное развитие. Однако для эффективного внедрения ИИ необходимо учитывать юридические и этические аспекты, а также инвестировать в обучение и развитие сотрудников. В заключение работы подчеркивается, что дальнейшие исследования в этой области должны сосредоточиться на изучении потенциальных рисков и разработке комплексных подходов к управлению изменениями, связанными с интеграцией ИИ в бизнес-процессы.
Номер журнала Вестник науки №4 (73) том 1
Ссылка для цитирования:
Новиков А.Н. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМИ ПРОДУКТАМИ // Вестник науки №4 (73) том 1. С. 416 - 425. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/13727 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+