Пирлиев К., Нурмаммедова О., Азадов А.
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: ПРИИМЕНЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННОЙ МЕДИЦИНЕ *
Аннотация:
данная исследовательская работа рассматривает вопрос применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения. Искусственный интеллект является одной из самых перспективных технологий, которая может значительно улучшить качество и доступность медицинской помощи.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, медицина, пациент, диагностика лечения
На сегодняшний день все больше специалистов в области здравоохранения признают искусственный интеллект как полезный инструмент, способный принести пользу обществу. В последнее время искусственный интеллект получил новый импульс развития и стал активно применяться во всех областях исследований и разработок благодаря многочисленным публикациям о больших данных, машинном обучении и нейронных сетях.[1]Алгоритмы машинного и глубокого обучения используются для анализа медицинских данных и диагностики заболеваний, предоставления персонализированного лечения, мониторинга пациентов и прогнозирования результатов. В сфере медицины ИИ может помочь в повышении эффективности диагностики и лечения, улучшении качества ухода за пациентами, оптимизации процессов в здравоохранении и сокращении затрат.В здравоохранении важную роль должна играть профилактика различных заболеваний. Однако это возможно только при условии, что каждому человеку будет предоставлен доступ к технологиям, которые позволят точно оценить свое состояние здоровья и благополучие. На данный момент интеллектуальные и носимые устройства также используются для контроля важных жизненных показателей человека. Анализ данных (обычно представленных в виде приложений или веб-систем) может быть осуществлен самим пациентом или медицинскими работниками в дистанционном режиме, что позволяет пациенту внести необходимые изменения в свои привычки или лечение до того, как возникнет угроза для его жизни.[1]Кроме того, пациенты, находящиеся в клинике, будут иметь больше возможностей воспользоваться все более интегрированной системой. Медицинский персонал, ухаживающий за этими пациентами, сможет мгновенно получить доступ к сообщенным ими симптомам, а также к любым предыдущим и будущим изображениям, биохимическим тестам и текущему лечению. Интеграция большого объема данных может быть полезной для организации рабочего процесса и принятия решений. Однако, еще более важно, что эти встроенные процедуры также могут помочь пациентам получить преимущества от других вмешательств, которые могут быть упущены или сложно осуществить без такой интеграции. Кроме того, для борьбы со сложными заболеваниями должно быть доступным множество различных "путей лечения". Тем не менее, развитие и использование искусственного интеллекта в здравоохранении не ограничивается только узким ИИ. В будущем, с развитием технологий и алгоритмов, возможно появление более общего искусственного интеллекта, способного выполнять сложные задачи и принимать решения на уровне, сравнимом с человеческим интеллектом.Что касается применения ИИ в здравоохранении, то существует ряд проблем, например, медицинская халатность. Поскольку роботы – это новая технология, то, если обратиться к статистике, за восемь лет работы роботов - хирургов было зарегистрировано 144 смерти пациентов и 1391 травм, можно прийти к выводу, что у роботов бывают сбои в программах, нарушение стандартов оказания медицинской помощи и т.д.[2] В данной ситуации, кто понесет ответственность за халатность? Данный вопрос стоит урегулировать в законодательстве. А также особое внимание стоит уделить защите персональных данных пациентов в телемедицине, поскольку этим может воспользоваться злоумышленник. Например, зная о какой-либо болезни, будет шантажировать разглашением ее широкому кругу лиц.[2]С развитием технологий и алгоритмов возможно появление более общего искусственного интеллекта, который сможет выполнять сложные задачи и принимать решения на уровне, сравнимом с человеческим интеллектом. Это может привести к улучшению качества медицинской помощи, оптимизации процессов и повышению безопасности пациентов. Однако для расширения возможностей и применения искусственного интеллекта в здравоохранении необходимо продолжать исследования и разработки в этой области. Большие данные и машинное обучение уже оказывают влияние на различные аспекты жизни, включая развлечения, коммерцию и здравоохранение. Компании, такие как Netflix, Amazon и Google, используют эти данные для понимания предпочтений людей и прогнозирования тенденций в области здравоохранения. Применение искусственного интеллекта может привести к существенным улучшениям во всех областях здравоохранения, например, в диагностике и лечении. Уже существуют доказательства того, что алгоритмы искусственного интеллекта могут работать наравне или даже лучше людей в различных задачах, таких как анализ медицинских изображений и сопоставление симптомов и биомаркеров с прогнозом заболевания.[2]В связи с ростом спроса на медицинские услуги и нехваткой врачей, многие учреждения здравоохранения стремятся использовать новые технологии для улучшения обслуживания пациентов. Они ищут вдохновение в компаниях, таких как Amazon и Apple, которые предлагают продукты, учитывающие потребности потребителей. Благодаря беспроводным технологиям и смартфонам, медицинские услуги становятся доступными по запросу через приложения для отслеживания состояния здоровья и поисковые платформы. Также развивается возможность удаленного взаимодействия с врачами, что особенно полезно для регионов с низким уровнем обслуживания и нехваткой специалистов. Это помогает снизить затраты и риск заражения инфекционными заболеваниями в клиниках.[3]В развивающихся странах, где система здравоохранения расширяется и инфраструктура здравоохранения может быть спроектирована с учетом текущих потребностей, телемедицина становится все более актуальной. Однако, несмотря на ясность концепции, эти решения все еще требуют независимой валидации для доказательства их безопасности и эффективности для пациентов[4]В экосистеме здравоохранения признают важность использования инструментов на базе искусственного интеллекта в новых технологиях здравоохранения. Искусственный интеллект может улучшить процессы и предоставление медицинской помощи. Например, его применение может сэкономить средства в системе здравоохранения, что является важным фактором для внедрения таких приложений. Предполагается, что применение искусственного интеллекта может сократить ежегодные расходы на здравоохранение в США на 150 миллиардов долларов к 2026 году. Это связано с переходом от реактивной модели здравоохранения к проактивному подходу, с акцентом на управление здоровьем, а не только на лечение болезней. Ожидается, что это приведет к уменьшению числа госпитализаций, визитов к врачам и процедур. Технологии на основе искусственного интеллекта будут играть важную роль в помощи людям оставаться здоровыми через постоянный мониторинг и коучинг, а также обеспечат более раннюю диагностику, индивидуальное лечение и эффективное последующее наблюдение. Прогнозируется быстрый рост рынка здравоохранения, связанного с искусственным интеллектом, который к 2021 году достигнет 6,6 миллиарда долларов США, с годовым темпом роста в 40%.[2]
Номер журнала Вестник науки №1 (70) том 3
Ссылка для цитирования:
Пирлиев К., Нурмаммедова О., Азадов А. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: ПРИИМЕНЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННОЙ МЕДИЦИНЕ // Вестник науки №1 (70) том 3. С. 704 - 709. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/12530 (дата обращения: 18.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2024. 16+