Емельянова Ю.Р.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПАНИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ *
Аннотация:
в работе представлена нейросетевая модель на основе переменных, отобранных при корреляционно-регрессионном методе, рассчитано прогнозное значение чистой прибыли на 1-4кв. 2023г. в ПАО «ОДК-УМПО»
Ключевые слова:
нейросетевая модель, чистая прибыль, прогнозирование
Воспользуемся прикладным пакетом нейронных сетей, который представлен в программе STATISTICA. В качестве зависимой переменной укажем чистую прибыль (Y), а в качестве независимых – совокупность выбранных по результатам регрессионного анализа внутренних и внешних факторов (х1-выручка, х2-управленческие расходы, х3-доходы от вложения в др. организации, х4-курс рубля, х5-цена титана)./Рис. 1. Полученные нейросетевые модели.Рассмотрим несколько моделей с наибольшей производительностью. В данном случае это седьмая, первая, девятая, восьмая. Сравним их с фактическими значениями./Рис. 2. Линейный график выборок c фактическими значениями.Как видно на графике ближе к исходным данным седьмая выборка MLP 5-5-1. Составим прогноз по выбранной модели MLP 5-5-1./Рис. 3. Прогноз чистой прибыли (убытка) по построенной нейросетевой модели.Прогнозируемое значение чистой прибыли (убытка) на 1 квартал 2023 года составило 4 853 659 тыс. руб., разница между фактическим и прогнозируемым значениями составила 19 106 тыс. руб. или 0,4 %. Таким образом, можно сделать вывод, что данная модель пригодна для прогнозирования дальнейших результатов.Для более эффективного прогнозирования, как правило, требуется некоторый минимум наблюдений. Однако бывают такие обстоятельства, когда такое количество статистических данных недоступно.Можно отметить, что качественная модель прогнозирования с использованием нейронной сети может быть построена даже в условиях нехватки данных. При этом модель будет уточняться при поступлении в нее актуализированных данных.Составим прогнозное значение чистой прибыли (убытка) ПАО «ОДК-УМПО» на 6 периодов вперед.Для этого также воспользуемся программой STATISTICA и уже сохраненной моделью с обученной ранее нейронной сетью./Рис. 4. Таблица с предсказанными данными чистой прибыли (убытка)ПАО «ОДК-УМПО»Получили таблицу с предсказанными значениями.Таблица 1. Сравнение фактических и прогнозных значений чистой прибыли (убытка)./Стоит обратить внимание, что данный прогноз необходимо воспринимать как базовый, так как прогнозные оценки получены исходя из условий деятельности, которые наблюдались в прошлом, а в рыночных условиях такое само собой невозможно. Полученный итоговый статистико-математический результат должен проверяться и дополняться человеком.
Номер журнала Вестник науки №12 (69) том 5 ч. 2
Ссылка для цитирования:
Емельянова Ю.Р. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПАНИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ // Вестник науки №12 (69) том 5 ч. 2. С. 10 - 14. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/12150 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+