Шахвалеева С.Т.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ *
Аннотация:
необходимость контроля за прогрессирующими отраслями и новаторской деятельностью, развитие системы показателей, оценивающих инновационную активность организаций Российской Федерации, ставит в приоритет решение актуальной задачи в виде разработки математической модели развития инновационной деятельности в стране.
Ключевые слова:
математическое моделирование, регрессия, сельское хозяйство, инновации, корреляционный анализ
Зависимой переменной (Y) был взят объем инновационных товаров, работ и услуг, в качестве независимых переменных взяты: организации, выполнявшие исследования и разработки (Х1), персонал, занятый исследованиями и разработками (Х2), финансирование науки из средств федерального бюджета (Х3), внутренние затраты на исследования и разработки (Х4). По проведении корреляционного анализа с помощью функции анализ данных в Microsoft Excel можно сделать следующие выводы:Факторная переменная Х1 слабо влияет на результирующую переменную Y, так как коэффициент корреляции равен 0,1484142, связь переменной с остальными тоже является слабой, из чего следует, что она может быть исключена из расчетов.Факторная переменная Х2 имеет сильную отрицательную корреляцию в отношении результирующей переменной, она равна -0,785542484. Связь переменной Х2 с другими факторными переменными является мультиколлинеарной и также имеет сильную отрицательную корреляцию. Данная переменная может быть исключена из расчётов.Факторная переменная Х3 и зависимая переменная Y имеют очень высокую положительную корреляцию (0,976701689). Так же Х3 имеет мультиколлинераность с переменными Х2 и Х4, её также можно удалить из расчетов, оставив лишь одну факторную переменную X4, так как она имеет наибольший коэффициент корреляции (0,983557798). По результатам регрессионной статистики и дисперсионного анализа можно удостовериться в высокой адекватности модели, так как R-квадрат = 0,967385941. Результатом дисперсионного анализа стал результат P равный 0,003987, что соответственно меньше 0,05, а это является показателем достоверности гипотезы.Исходя из расчётов представляется возможным составить уравнение многомерной линейной регрессии для определения эндогенной переменной:Y=0,046X-382,39 (1)Таким образом, построенная математическая модель инновационной деятельности в виде линейного уравнения регрессии позволяет производить расчёты зависимой переменной, не прибегнув к повторному анализу статистических данных.
Номер журнала Вестник науки №12 (69) том 2
Ссылка для цитирования:
Шахвалеева С.Т. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Вестник науки №12 (69) том 2. С. 1140 - 1142. 2023 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/11523 (дата обращения: 19.05.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2023. 16+